摘 要: 針對目(mù)前(qián)大(dà)數(shù)據的發展對上遊(yóu)基(jī)礎(chǔ)設施領域（數據(jù)中(zhōng)心(xīn)）的(dí)需求持續旺盛的建(jiàn)設情況(kuàng)，從綠色(sè)節能的數據(jù)中(zhōng)心(xīn)的角度出(chū)發，分(fēn)析(xī)數據中(zhōng)心(xīn)在(zài)單(dān)機櫃功(gōng)率密度， PUE（電源(yuán)使(shǐ)用(yòng)效(xiào)率(shuài)）值，數據中(zhōng)心(xīn)建設方式，數據(jù)中(zhōng)心建成後(hòu)的(dí)運(yùn)營管(guǎn)理(lǐ) 4方麵(miàn)的發(fā)展變(biàn)化。 提出綠(lǜ)色數(shù)據(jù)中心(xīn)在這(zhè)4方(fāng)麵的可(kě)能變化(huà)方向，為(wéi)數據中(zhōng)心建設(shè)的發(fā)展方(fāng)向提供參考借鑒(jiàn)。

　　關鍵(jiàn)詞: PUE（電(diàn)源(yuán)使用效率）； 數據(jù)中(zhōng)心； 小(xiǎo)母(mǔ)綫； AI（人(rén)工(gōng)智(zhì)能）； 智能 DCIM（數據中心基(jī)礎(chǔ)設施管理）

　　0 引言

　　數據(jù)現如(rú)今(jīn)對於人們的重(zhòng)要(yào)性不(bù)亞(yà)於人(rén)之(zhī)於空(kōng)氣水。無論是個人(rén)工(gōng)作生活中產生的(dí)各類數(shù)字(zì)信息，還(huán)是企業(yè)之間業務往來(lái)所需要的(dí)數(shù)據， 亦或是國家(jiā)層麵的(dí)安全數據， 都離(lí)不開(kāi)在背後(hòu)承(chéng)載著(zhuó)連(lián)接(jiē)與計算的基(jī)礎設(shè)施—— 數(shù)據中(zhōng)心(xīn)。 隨著雲計(jì)算，物(wù)聯網，5G ，人(rén)工智能(néng)等技術(shù)領(lǐng)域的興(xīng)起(qǐ)，數據(jù)中(zhōng)心的需求量呈現(xiàn)出(chū)爆(bào)炸(zhà)式的(dí)增長。 根據相(xiāng)關組織(zhī)的調(tiáo)查統計

　　顯(xiǎn)示(shì)，數據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模(mó)從2013年的(dí)284.4 億美元增長到 2018年的 626.3 億美元， 平均(jūn)年增(zēng)速為(wéi)0.1654 。 其中(zhōng)中國(guó)數據中(zhōng)心市場總規模由(yóu)2013年的 262.5 億(yì)元增(zēng)長到(dào)2018年的 1210.4億元(yuán)，平均年(nián)增(zēng)速為(wéi) 0.3154 。 數據(jù)中心(xīn)的飛速(sù)發展(zhǎn)帶了許多(duō)變(biàn)化，對此，我們(mén)應(yīng)該緊跟時代(dài)步伐(fá)，提(tí)高分析(xī)問題的能力(lì)，能在潮流中找(zhǎo)準方(fāng)向，攻克(kè)數(shù)據(jù)中(zhōng)心發展過(guò)程中的技(jì)術(shù)挑戰

　　1 數(shù)據(jù)中(zhōng)心的變化(huà)

　　1.1 單機(jī)櫃功率(shuài)密度(dù)高密(mì)化(huà)

　　傳統(tǒng)數據中(zhōng)心(xīn)受(shòu)限(xiàn)於(yú)當時技術的(dí)發(fā)展， 在(zài)初期(qī)建(jiàn)設規(guī)劃過程(chéng)中，並(bìng)無考(kǎo)慮過多的冗餘度，其單機(jī)櫃功率(shuài)密(mì)度(dù)普(pǔ)遍(biàn)在 1~3 kW 之間。 但(dàn)隨著(zhuó)互聯網(wǎng)技(jì)術(shù)的(dí)高(gāo)速(sù)發(fā)展，人(rén)類(lèi)進(jìn)入(rù)了信息時代。此(cǐ)時支撐(chēng)著(zhuó)數(shù)據連(lián)接(jiē)與計(jì)算的數據中(zhōng)心(xīn)麵臨著業務(wù)量大幅提升(shēng)的現狀(zhuàng)，在新建設的(dí)數據中(zhōng)心中，單(dān)機(jī)櫃(guì)的(dí)功(gōng)率(shuài)密度(dù)提(tí)升(shēng)到(dào)了4~10kW ， 部分數據(jù)中心(xīn)可支(zhī)持機(jī)櫃功(gōng)率達 20~30kW 。 為了盡(jìn)可能地提高 IDC（互聯網(wǎng)數據(jù)中(zhōng)心(xīn)）機房單位麵積(jī)產生的價(jià)值，在相同(tóng)空(kōng)間內(nèi)放置更多IT設(shè)備(bèi)成了數(shù)據中心(xīn)技術人(rén)員(yuán)考慮(lǜ)與攻(gōng)關(guān)的(dí)方(fāng)向(xiàng)。 機櫃高密(mì)度的變化給配(pèi)電(diàn)與暖(nuǎn)通(tōng)帶來(lái)相應(yīng)的挑(tiāo)戰。在(zài)舊(jiù)機房(fáng)改造(zào)過程中，許多配電與暖(nuǎn)通設(shè)備(bèi)需要全(quán)部拆(chāi)除更換(huàn)全新的設(shè)備設施。 這(zhè)不(bù)僅(jǐn)造成(chéng)了資源上(shàng)的浪費(fèi)，也(yě)增(zēng)加了企業的(dí)運營成本

　　1.2 PUE 值(zhí)呈下降(jiàng)趨(qū)勢

　　PUE （電源使用效(xiào)率(shuài)）值等於(yú)數(shù)據中(zhōng)心(xīn)總(zǒng)設(shè)備(bèi)能耗 /IT設備能耗， PUE值(zhí)越(yuè)接近 1 ，表(biǎo)示一個(gè)數據中心的綠色化程度越高(gāo)。 目前， PUE值(zhí)已成(chéng)為(wéi)衡量數(shù)據(jù)中心能(néng)源效率的(dí)重要(yào)指標， 我國數(shù)據(jù)中心(xīn)的平(píng)均(jūn)PUE值在(zài) 2~2.5之間。由於2010年之前國(guó)家沒(méi)有綠色(sè)數據中(zhōng)心的(dí)要(yào)求(qiú)，此(cǐ)前一(yī)些數(shù)據中心的(dí) PUE 值(zhí)高達(dá) 3.0 。 2013年以後(hòu)新建(jiàn)的數據(jù)中心(xīn)平(píng)均(jūn) PUE 值(zhí)在(zài)1.5~1.8之(zhī)間  。 2018年(nián)北京市(shì)政府公布(bù)《北(běi)京市新增產(chǎn)業(yè)的禁止和(hé)限製目錄》，目(mù)錄指出禁止(zhǐ)新建和(hé)擴建信息處理和存(cún)儲(chǔ)支(zhī)持(chí)服務(wù)中的(dí)數(shù)據中(zhōng)心(xīn)（ PUE值(zhí)在 1.4 以(yǐ)下的雲(yún)計算數據中(zhōng)心(xīn)除外） 。 這是(shì)政(zhèng)府在建設綠色節(jié)能的數據中心(xīn)方(fāng)麵(miàn)所(suǒ)釋(shì)放(fàng)出來的(dí)信(xìn)號，PUE 值的下降呈(chéng)必(bì)然(rán)趨勢。 能源的緊張(zhāng)，政府(fǔ)的(dí)宏觀政策的調控(kòng)， 使得數據中心(xīn)這個(gè)耗(hào)能大(dà)戶(hù)走上一(yī)條可持續發(fā)展的(dí)道路(lù)。

　　1.3 建設方(fāng)式的(dí)改(gǎi)變

　　數據(jù)中(zhōng)心(xīn)基礎(chǔ)建(jiàn)設(shè)在(zài)本質上(shàng)是(shì)一項(xiàng)綜合性的係(xì)統(tǒng)工(gōng)程(chéng)。早前的建設(shè)方(fāng)式(shì)通過(guò)建造一(yī)棟(dòng)整(zhěng)體的(dí)樓宇，加上(shàng)供(gōng)配(pèi)電係統，柴油(yóu)發電(diàn)係(xì)統(tǒng)，空(kōng)調係統，室(shì)內(nèi)裝(zhuāng)修(xiū)係統(tǒng)等數(shù)據中心配(pèi)套(tào)設施(shī)。 這類(lèi)整體(tǐ)建造(zào)方(fāng)式給後期的擴容帶來(lái)了(liǎo)不(bù)少阻力，缺少(shǎo)靈活，改(gǎi)造成(chéng)本(běn)不(bù)亞(yà)於再(zài)造一(yī)座(zuò)新的數據(jù)中(zhōng)心。 現今市場中(zhōng)較為主(zhǔ)流的(dí)是整(zhěng)體規劃，分(fēn)布(bù)實(shí)施的模塊(kuài)化(huà)建設方式(shì)。此種建(jiàn)設方(fāng)式可(kě)根(gēn)據業務(wù)的(dí)發展(zhǎn)，隨用隨建(jiàn)，可(kě)以降(jiàng)低(dī)基礎(chǔ)設施(shī)的經(jīng)濟(jì)性(xìng)貶值(zhí)和(hé)技術(shù)性貶值， 提升(shēng)資(zī)金(jīn)的(dí)利用率(shuài)。

　　1.4 數(shù)據(jù)中心運營管理的(dí)智(zhì)能化趨勢(shì)

　　在(zài)物(wù)理上(shàng)建(jiàn)設完成(chéng)一座數據(jù)中(zhōng)心(xīn)， 並不(bù)意味著數(shù)據中心(xīn)的生(shēng)命周(zhōu)期(qī)已(yǐ)經結束。 對(duì)於數據中心(xīn)的運維才(cái)是數據中(zhōng)心生命周(zhōu)期的開始， 要(yào)發(fā)揮(huī)數據(jù)中(zhōng)心(xīn)的功(gōng)能(néng)和(hé)作用， 數據中心的(dí)運營管(guǎn)理是至(zhì)關重要的一個(gè)環節。 傳統的數據中(zhōng)心(xīn)在(zài)運維(wéi)管理上更(gēng)多地(dì)是(shì)依靠(kào)人(rén)工的方(fāng)式來進行(háng)的(dí)。根(gēn)據相(xiāng)關數據(jù)表明，在導致數據(jù)中心(xīn)故障(zhàng)的所有(yǒu)因素(sù)中， 技術問(wèn)題所占比例很(hěn)小(xiǎo)，但是(shì)人為(wéi)失誤(wù)引發的(dí)故障占近(jìn) 0.7 的比例。 人為的不(bù)可控是數據(jù)中心(xīn)安全運(yùn)營(yíng)較(jiào)大(dà)的(dí)幹擾因素(sù)之一(yī)，隨(suí)著人工智能(néng)技術的發(fā)展(zhǎn)，機器人將融入更(gēng)多的(dí)運營(yíng)管理應(yīng)用(yòng)場景(jǐng)， 代(dài)替(tì)可(kě)控度(dù)不(bù)確定(dìng)的(dí)人工操作，減少數據(jù)中(zhōng)心(xīn)的故(gù)障(zhàng)率。

　　2 綠色(sè)數據(jù)中心的發展(zhǎn)方(fāng)向淺析

　　2.1 小母(mǔ)綫末端配(pèi)電(diàn)

　　麵對單機櫃功率(shuài)密(mì)度高(gāo)密化的趨勢， 傳統的(dí)列頭櫃在(zài)後續改造方麵(miàn)呈現出明顯的短板(bǎn)。 比(bǐ)如列(liè)頭(tóu)櫃擴容和變(biàn)更是(shì)非常困(kùn)難(nán)的， 使用過的(dí)電纜(lǎn)也(yě)無法重復(fù)利用，缺少靈活。 然(rán)而，小(xiǎo)母綫(xiàn)可根(gēn)據(jù)機櫃負載大小(xiǎo)而靈(líng)活(huó)分配，如需擴(kuò)容，調相，小母綫(xiàn)隻需調(tiáo)整(zhěng)相(xiāng)應的插接箱，在綫(xiàn)路(lù)上無需做任何(hé)的調(tiáo)整(zhěng)。空間方(fāng)麵，列(liè)頭(tóu)櫃占用了大(dà)量空間，若幹個(gè)機櫃需要(yào)對應配(pèi)備一個列(liè)頭(tóu)櫃(guì)， 這使(shǐ)得空(kōng)間(jiān)上本(běn)來(lái)就十分寶貴(guì)的(dí)數據中(zhōng)心(xīn)更加(jiā)擁(yōng)擠。小(xiǎo)母綫(xiàn)占(zhān)用(yòng)空間小(xiǎo)，體(tǐ)積(jī)緊(jǐn)湊(còu)且(qiě)走綫(xiàn)直觀(guān)簡潔。若是(shì)大(dà)型數(shù)據中(zhōng)心(xīn)，因(yīn)為(wéi)運(yùn)用小母(mǔ)綫(xiàn)而(ér)節(jié)省(shěng)下來(lái)的(dí)空(kōng)間將是十(shí)分(fēn)可觀的， 也能(néng)夠(gòu)帶來一(yī)定的經濟效(xiào)益。 使用年限方(fāng)麵(miàn)，列(liè)頭櫃一般在10年至15年(nián)之(zhī)間，而小(xiǎo)母(mǔ)綫的(dí)使(shǐ)用(yòng)壽(shòu)命(mìng)一般可(kě)達40年(nián)。通過(guò)對比我們發(fā)現(xiàn)， 小(xiǎo)母(mǔ)綫在(zài)未(wèi)來應對機櫃高密化(huà)的挑戰更具有競(jìng)爭力。 雖然國(guó)內目前在(zài)數據(jù)中心(xīn)領域(yù)運(yùn)用小(xiǎo)母(mǔ)綫配(pèi)電(diàn)方案並(bìng)不(bù)普遍(biàn)， 可能是(shì)基於(yú)建(jiàn)造(zào)成(chéng)本(běn)的原(yuán)因(yīn)。但(dàn)隨著功率(shuài)密度的不斷攀(pān)升，建(jiàn)造者(zhě)在(zài)成本與運(yùn)維便捷性中會做出選擇， 小母(mǔ)綫將(jiāng)會(huì)成(chéng)為數據中(zhōng)心後50m的解決方(fāng)案。

　　2.2 節(jié)能(néng)與PUE

　　綠色(sè)節能的數據(jù)中心與我國走可(kě)持續發(fā)展道(dào)路(lù)的步調是一致的，為(wéi)此，實(shí)現(xiàn)綠(lǜ)色節能的技(jì)術在(zài)行(háng)業中成為了大家共(gòng)同努力的(dí)方(fāng)向(xiàng)。 近(jìn)些(xiē)年來製冷(lěng)和傳熱(rè)學以(yǐ)及材料(liào)科(kē)學並沒有取(qǔ)得重大的(dí)突破， 但是PUE值(zhí)也在(zài)飛速下(xià)降，這似乎(hū)並不符(fú)合(hé)人們的邏(luó)輯思(sī)維。 究其原(yuán)因(yīn)，是(shì)溫濕(shī)度環境標準的(dí)放(fàng)寬，節能由此得(dé)以(yǐ)實現。 早前因為數(shù)據(jù)中心要求的溫濕(shī)度範圍(wéi)較為(wéi)狹(xiá)窄(zhǎi)，數(shù)據中心(xīn)為滿足(zú)溫濕度(dù)條(tiáo)件，製(zhì)冷係(xì)統都采(cǎi)用的(dí)是機械製冷， 這大(dà)大地增(zēng)加(jiā)了數(shù)據中心的能耗，提(tí)升了 PUE 值。 隨(suí)著(zhuó)環(huán)境(jìng)要(yào)求的(dí)不斷放(fàng)寬，數(shù)據中心的(dí)節能(néng)技術(shù)轉向(xiàng)了少量(liáng)時間(jiān)采用自(zì)然(rán)冷(lěng)卻，再(zài)到自然(rán)冷(lěng)卻時間(jiān)占比越(yuè)來越大(dà)， 甚(shèn)至(zhì)發展到以自然冷卻為主(zhǔ)，爾需(xū)要機械製(zhì)冷(lěng)來(lái)補充的方式。數據中心非IT設(shè)備(bèi)能(néng)耗(hào)由此得到了(liǎo)降低， PUE值下降迅(xùn)猛。 多家互聯網企(qǐ)業也研(yán)發出不同(tóng)的數據中心節能方案，如微軟(ruǎn)的(dí)潛水艇IDC ，雅(yǎ)虎(hǔ)的(dí)雞(jī)舍IDC ，穀(gǔ)歌(gē)的(dí)海水冷(lěng)卻(què)IDC ，臉書的(dí)風牆 IDC 。 除利用自(zì)然(rán)環境來(lái)散熱節能(néng)的(dí)方(fāng)式(shì)外(wài)，還有(yǒu)高(gāo)溫服務(wù)器(qì)，餘(yú)熱(rè)回收再(zài)利(lì)用，液冷(lěng)散熱(rè)技(jì)術等(děng)新(xīn)技術在研究中(zhōng)，綠色(sè)節能(néng)技術(shù)呈(chéng)現(xiàn)百(bǎi)家爭鳴的(dí)局(jú)麵。我(wǒ)們(mén)應該(gāi)抓住機遇(yù)，深挖行(háng)業痛點，放(fàng)眼世界(jiè)，給(gěi)出(chū)創新(xīn)性(xìng)的解(jiě)決方(fāng)案。

　　2.3 快速部(bù)署

　　大(dà)數(shù)據， 5G ，雲計算，人工(gōng)智能(néng)等(děng)新興技(jì)術的快速(sù)發(fā)展(zhǎn)， 使(shǐ)得(dé)數據中心的(dí)業務需求得(dé)到(dào)了高(gāo)速的發展， 此時(shí)傳統的(dí)數據(jù)中心建設(shè)方(fāng)式(shì)顯然(rán)不能(néng)跟(gēn)上發展(zhǎn)的步(bù)伐(fá)。 因此(cǐ)， 數據中(zhōng)心的建設方式正在(zài)往模塊化(huà)，預(yù)製化(huà)，產(chǎn)品化(huà)發(fā)展(zhǎn)。 模塊(kuài)化(huà)的(dí)數據中心(xīn)被(bèi)分(fēn)成若幹個子模塊(kuài)，這(zhè)些模(mó)塊提前在(zài)工(gōng)廠中(zhōng)生產調(tiáo)試(shì)好，根據(jù)需(xū)要在(zài)現(xiàn)場(cháng)進(jìn)行搭積木(mù)式的(dí)安(ān)裝(zhuāng)， 縮短工程(chéng)時間(jiān)，達成(chéng)快速(sù)部署的目(mù)標。此類(lèi)建(jiàn)設(shè)方式(shì)正(zhèng)在(zài)獲得(dé)互聯(lián)網*們(mén)的(dí)廣(guǎng)泛(fàn)認可(kě)與投(tóu)入(rù)， 作為與(yǔ)之配套的供(gōng)應商們也應(yīng)適應變(biàn)化(huà)，產品(pǐn)的(dí)升(shēng)級換代，踩(cǎi)準(zhǔn)發展的(dí)節(jié)點(diǎn)。

　　2.4 AI （人(rén)工智(zhì)能）及智(zhì)能(néng) DCIM

　　近兩年 AI 不(bù)僅(jǐn)是年度(dù)熱詞，更是不同領域(yù)的(dí)企(qǐ)業深入思(sī)考的(dí)方向。 這(zhè)猶如(rú)上(shàng)個世紀(jì)末電(diàn)腦行業的興起， 人們起初(chū)並(bìng)不知道電腦(nǎo)能(néng)給(gěi)工(gōng)作和(hé)生活(huó)帶(dài)來(lái)怎樣的變化， 其(qí)中困惑(huò)就在於(yú)如何(hé)將(jiāng)新(xīn)技術與(yǔ)場景結合(hé)。 數(shù)據中心(xīn)的建(jiàn)設者們也同樣在思考：人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以與(yǔ)數據(jù)中心(xīn)的哪(nǎ)些場景結(jié)合。人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)優(yōu)勢(shì)在(zài)於它(tā)在某些方麵可以(yǐ)代(dài)替人工，一方(fāng)麵減少人(rén)為因(yīn)素所引(yǐn)起的故障(zhàng)率(shuài)， 另一方麵將人(rén)從(cóng)單一重(zhòng)復的(dí)勞(láo)動中解放(fàng)出來(lái)。因(yīn)此，人工智(zhì)能與數據(jù)中(zhōng)心(xīn)的結(jié)合(hé)場景可以有：數(shù)據(jù)中(zhōng)心(xīn)的安防係統，減少安(ān)保人員眼看，手摸，跑腿等工作，提(tí)升安(ān)防係統的智(zhì)能(néng)化(huà)程(chéng)度(dù)；數據中(zhōng)心的巡檢係統，可用巡檢(jiǎn)機器(qì)人(rén)代替基礎(chǔ)設(shè)施保(bǎo)障人(rén)員在(zài)機房(fáng)內采(cǎi)集(jí)溫濕度數據， 檢測可疑(yí)故(gù)障(zhàng)點(diǎn)等工作， 提高工(gōng)作(zuò)效(xiào)率與(yǔ)準(zhǔn)確度(dù)。數據(jù)中(zhōng)心的(dí)電力(lì)自(zì)動控(kòng)製係統(tǒng)，利用人工智能(néng)技術由機器(qì)自主判斷， 對(duì)電力係(xì)統中(zhōng)可能發(fā)生的過(guò)載現(xiàn)象實行(háng)甩負載(zǎi)措施， 從而(ér)保(bǎo)障重(zhòng)要負載的可(kě)靠(kào)運(yùn)行(háng)。 這一(yī)切在(zài)數(shù)據中心利用(yòng)智(zhì)能 DCIM （數(shù)據(jù)中心基(jī)礎設(shè)施管(guǎn)理(lǐ)）去(qù)實(shí)現(xiàn)。未來人工智能(néng)在數據中心的(dí)應(yīng)用(yòng)將(jiāng)從圖(tú)紙(zhǐ)中(zhōng)走向(xiàng)現實。

　　3 安科瑞(ruì)列(liè)頭櫃(guì)及監測產品(pǐn)介(jiè)紹

　　隨(suí)著(zhuó)數(shù)據(jù)中心的迅(xùn)猛(měng)發(fā)展，數據中心能耗問(wèn)題也越來(lái)越(yuè)突出(chū)，可(kě)靠(kào)的(dí)數(shù)據(jù)中心配(pèi)電(diàn)係(xì)統(tǒng)方案(àn)，是提(tí)高數據(jù)中(zhōng)心電能(néng)使(shǐ)用(yòng)效率(shuài)，降(jiàng)低(dī)設(shè)備(bèi)能(néng)耗的(dí)方式(shì)。

　　AMC係(xì)列(liè)數據中心配(pèi)電(diàn)係統是針對(duì)數(shù)據機(jī)房末(mò)端(duān)設(shè)計(jì)的，能夠(gòu)綜(zōng)合采集所有(yǒu)能源數據(jù)的智(zhì)能(néng)係統，為交直流(liú)電(diàn)源配電櫃提供準確的電參量信息(xī)，並可(kě)通過(guò)通(tōng)訊(xùn)將數(shù)據上(shàng)傳(chuán)到動環(huán)監控(kòng)係(xì)統，實(shí)現對整個數據機(jī)房(fáng)的實時(shí)監控和管理(lǐ)，為(wéi)實(shí)現(xiàn)綠(lǜ)色IDC提(tí)供可(kě)靠(kào)保(bǎo)證(zhèng)。

　　3.1配(pèi)電管(guǎn)理解(jiě)決方案

　　3.1.1交(jiāo)流係統

　　1）功(gōng)能要(yào)求(qiú)：

　　遙(yáo)測：輸入分(fēn)路的三相電壓，三(sān)相電(diàn)流(liú)，有功功(gōng)率(shuài)，有(yǒu)功(gōng)電度；輸出(chū)分(fēn)路(lù)的(dí)單(dān)相(xiāng)電壓(yā)，單相電(diàn)流，有功功率，有(yǒu)功電度；

　　遙(yáo)信(xìn)：輸入(rù)分(fēn)路的(dí)過(guò)壓/欠(qiàn)壓(yā)，缺(quē)相(xiāng),過流，輸入分(fēn)路(lù)和(hé)輸出(chū)分(fēn)路(lù)的開關狀態,具(jù)備電流，功率需用量分析(xī)和統計(jì)，實現電壓，電(diàn)流(liú)，功(gōng)率(shuài)等(děng)參數的越限報(bào)警功(gōng)能(néng)。

　　2）配(pèi)置(zhì)方案(àn)-示(shì)意圖

3.1.2直流係統

　　1) 功能(néng)要求

　　遙測(cè)：輸入分(fēn)路的(dí)電壓，電(diàn)流，功率，電(diàn)度(dù)；

　　遙信(xìn)：輸入(rù)分(fēn)路的過壓(yā)/欠壓(yā)，輸(shū)入(rù)分(fēn)路的(dí)熔絲狀態,具(jù)備電流(liú)，功率需(xū)用量(liáng)分(fēn)析(xī)和(hé)統計(jì)，實(shí)現(xiàn)電壓(yā)，電(diàn)流(liú)，功率等參數(shù)的越限(xiàn)功能。

　　2)配(pèi)置方(fāng)案-示(shì)意(yì)圖

3.2產品規格(gé)

　　說明：■為標配功能。

　　3.3配套附件(jiàn)

　　4 安(ān)科瑞母綫槽(cáo)監(jiān)測(cè)產品介紹

　　4.1 概(gài)述

　　數據(jù)中(zhōng)心小(xiǎo)母(mǔ)綫(xiàn)係統是(shì)數據中(zhōng)心(xīn)末(mò)端(duān)母(mǔ)綫供配(pèi)電(diàn)係(xì)統(tǒng)的(dí)俗(sú)稱。近年(nián)來，隨著(zhuó)數據中(zhōng)心(xīn)建設的(dí)快速發展(zhǎn)和更高(gāo)需(xū)求，智(zhì)能小母(mǔ)綫係統逐(zhú)漸(jiàn)被應用(yòng)於(yú)機(jī)房的末(mò)端(duān)配(pèi)電中(zhōng)，具有(yǒu)電(diàn)流小(xiǎo)，插接方(fāng)便，智(zhì)能(néng)化程(chéng)度(dù)高等特(tè)點(diǎn)，即插(chā)式插接箱(xiāng)給各(gè)個機櫃(guì)內的PDU分配電(diàn)。始端(duān)箱和插接(jiē)箱內(nèi)可設置監(jiān)測模(mó)塊，將數據上(shàng)傳(chuán)至動環監控(kòng)中心。

　　4.2  AMB智能(néng)小(xiǎo)母綫(xiàn)管理(lǐ)係統(tǒng)

　　1）交(jiāo)流係統功能：

　　遙測：三相(xiāng)電(diàn)壓，電(diàn)流(liú)，有(yǒu)功(gōng)功(gōng)率，無(wú)功功(gōng)率，視在(zài)功率，功率因(yīn)數(shù)，有(yǒu)功電(diàn)能(néng)，無功電能，電纜溫度(dù)，係(xì)統(tǒng)頻率，零序電流(liú)，零地電壓(yā)，漏電(diàn)流，機(jī)櫃溫度，機(jī)櫃(guì)濕(shī)度(dù)，開關狀態，電(diàn)壓(yā)/電(diàn)流(liú)諧波含(hán)量(liáng)，電流(liú)/功率；

　　遙(yáo)信(xìn)：過(guò)電流2段閥值越(yuè)限，過/欠壓，過(guò)功(gōng)率(shuài)告警，缺(quē)相，過(guò)頻(pín)率(shuài)，欠頻率(shuài)越(yuè)限(xiàn)，零(líng)地電壓，零(líng)綫(xiàn)電(diàn)流(liú)，溫(wēn)/濕(shī)度告警，開關狀態(tài)，開(kāi)關跳(tiào)閘；

　　2）直(zhí)流(liú)係統功能：

　　遙(yáo)測：電壓(yā)，電(diàn)流(liú)，功率，電能(néng)，電纜(lǎn)溫度，漏電流(liú)，機櫃(guì)溫(wēn)度，機櫃濕度，開(kāi)關狀(zhuàng)態，電(diàn)流/功率(shuài)；

　　遙(yáo)信：過電(diàn)流2段閥值(zhí)越(yuè)限，過/欠壓，過(guò)功率告(gào)警(jǐng)，缺相，溫/濕度(dù)告(gào)警，開關(guān)狀(zhuàng)態，開(kāi)關跳閘；

　　4.3 產(chǎn)品介(jiè)紹

　　說(shuō)明(míng)：■為標配功能。

　　5結束語

　　數(shù)據中(zhōng)心的(dí)高(gāo)速(sù)發展是時(shí)代的需(xū)要， 而麵對(duì)日新月(yuè)異(yì)的時(shí)代(dài)變化， 數(shù)據(jù)中心自身也(yě)在(zài)不斷(duàn)地更新換(huàn)代(dài)，不斷地(dì)有(yǒu)新的技(jì)術和方案湧現出來。文章(zhāng)闡(chǎn)述(shù)了當前數據中(zhōng)心(xīn)的(dí)發展(zhǎn)現狀(zhuàng)與變(biàn)化， 並給出(chū)未來(lái)數據中心的發展趨(qū)勢的(dí)幾點思(sī)考， 以(yǐ)探(tàn)索(suǒ)數據中(zhōng)心在發展(zhǎn)中可能出現的(dí)方向(xiàng)與風(fēng)口， 對(duì)數據(jù)中(zhōng)心的建設規(guī)劃(huá)具(jù)有一定(dìng)的參(cān)考意義(yì)。