安科(kē)瑞(ruì) 劉(liú)邁(mài)

　　摘(zhāi)要：大(dà)部分數(shù)據中心能源綜合(hé)利用(yòng)效率(shuài)提供了參(cān)考(kǎo)。

　　關鍵詞：數(shù)據(jù)中心；綜合能(néng)源(yuán)管(guǎn)控(kòng)平台(tái)；架構(gòu)與功能

　　0引言(yán)

　　數(shù)據中心集群(qún)。

　　在中心(xīn)建(jiàn)設
，強化節能降(jiàng)耗要(yào)求。

　　如何(hé)降低(dī)數據(jù)中心綠(lǜ)色(sè)電力(lì)供應。

　　數(shù)據中心(xīn)能源站，冬(dōng)奧村能(néng)源站，光(guāng)伏係統等子(zǐ)係(xì)統(tǒng)交互(hù)
，實現能源的(dí)綜合(hé)調(tiáo)度(dù)與運行管理；參考(kǎo)文獻研究智慧(huì)能(néng)源(yuán)管(guǎn)控(kòng)平台的架(jià)構(gòu)和主要功(gōng)能(néng)
，主要功(gōng)能包(bāo)括多能(néng)實時監測，多能(néng)優(yōu)化調(tiáo)度(dù)，能源(yuán)銷售一體(tǐ)化管理，智能(néng)運(yùn)維(wéi)，智慧(huì)能(néng)源增(zēng)值服(fú)務；參考文獻(xiàn)研究空港智慧(huì)能源平台架構和主(zhǔ)要技術；參(cān)考文獻針對(duì)負荷(hé)聚合商(shāng)研究(jiū)需求響(xiǎng)應平(píng)台架構和功能
，功能包(bāo)括(kuò)資源(yuán)管理(lǐ)，負(fù)荷(hé)監測，響應邀約(yuē)，響應申請(qǐng)，響應策(cè)略與(yǔ)控製，響(xiǎng)應監控，響(xiǎng)應(yīng)補償，響應(yīng)效果(guǒ)分析。

　　相(xiāng)較於產(chǎn)業(yè)園區(qū)能源管(guǎn)控平台
，數(shù)據中(zhōng)心(xīn)能(néng)源管控(kòng)平(píng)台(tái)不能套(tào)用(yòng)常規的園區(qū)能(néng)源管(guǎn)控平台(tái)
，需要(yào)根據用(yòng)能架(jià)構和能(néng)源(yuán)供給方(fāng)式(shì)
，深入研究其架構(gòu)與功能需求(qiú)。

　　1用(yòng)能(néng)結構分析

　　1.1用能(néng)需求(qiú)

　　數據中心(xīn)用(yòng)能設備主(zhǔ)要包括配(pèi)電櫃(guì)，不間斷(duàn)電源(yuán)，交換(huàn)機，服(fú)務(wù)器，供冷(lěng)係統，環(huán)境監(jiān)控等(děng)用(yòng)電(diàn)設(shè)施(shī)。其(qí)中(zhōng)
，服務(wù)器(qì)和(hé)供冷(lěng)係(xì)統占園(yuán)區全部能耗(hào)的(dí)80%以上(shàng)。

　　據(jù)統計(jì)
，2020年中國(guó)數據中心用電(diàn)量約占全社會總(zǒng)用電量的2.7%
，預計(jì)2023年用電規(guī)模將(jiāng)繼續(xù)增(zēng)長66%。

　　1.2能(néng)源(yuán)結(jié)構

　　能源(yuán)生產側：為滿足的能(néng)源需(xū)求
，大(dà)型數據(jù)中心可建設(shè)風(fēng)電場，光(guāng)伏電(diàn)場作為(wéi)綠色主供電源
，園(yuán)區布置分布(bù)式光伏進一(yī)步提升綠色能(néng)源供給(gěi)量。

　　能源傳(chuán)輸(shū)側：風光電場可以(yǐ)通(tōng)過接(jiē)入公(gōng)用電網(wǎng)後(hòu)
，以中(zhōng)長(cháng)期綠電交易方式給園區供電
，還可通(tōng)過(guò)專綫(xiàn)，專(zhuān)變方(fāng)式(shì)給(gěi)園(yuán)區(qū)供電(diàn)。為了平(píng)滑(huá)新(xīn)能源電場出力(lì)
，新(xīn)能(néng)源電場(cháng)側(cè)部署(shǔ)儲(chǔ)能；為了增(zēng)加(jiā)園(yuán)區負荷(hé)的調(tiáo)節能(néng)力(lì)
，園區側(cè)部署儲(chǔ)能。園區(qū)集中(zhōng)供冷(lěng)提升(shēng)供冷(lěng)效率(shuài)
，IT設(shè)備餘熱(rè)可回收利(lì)用。

　　能(néng)源消費側：建設(shè)充電樁(zhuāng)
，挖掘算力(lì)，充(chōng)電(diàn)樁(zhuāng)等負(fù)荷的(dí)調節能(néng)力(lì)
，發揮綜(zōng)合(hé)能源的(dí)互(hù)濟(jì)能力。

　　2能(néng)源供(gōng)給方(fāng)式分析(xī)

　　為了(liǎo)實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心(xīn)綠色低(dī)價(jià)供電
，風(fēng)光電(diàn)場的綠電(diàn)供(gōng)給(gěi)有(yǒu)兩(liǎng)種(zhǒng)方式：一是(shì)通過(guò)先上(shàng)公(gōng)網
，然後通(tōng)過中(zhōng)長期綠電(diàn)交易供電(diàn)方(fāng)式(shì)；二(èr)是(shì)綠(lǜ)色(sè)專(zhuān)綫(xiàn)供電方式(shì)。當風(fēng)光電(diàn)場較(jiào)分散
，近(jìn)期無法(fǎ)實(shí)現專(zhuān)綫(xiàn)供電(diàn)的(dí)
，可采(cǎi)用中長期綠電(diàn)交易方(fāng)式(shì)；風(fēng)光電(diàn)場易於專(zhuān)綫接(jiē)入且公(gōng)用電網同(tóng)意(yì)作為園區(qū)備用的
，可(kě)以(yǐ)專(zhuān)綫(xiàn)接(jiē)入(rù)園區(qū)供電(diàn)。

　　2.1中(zhōng)長期綠電(diàn)交(jiāo)易方式

　　中(zhōng)長期(qī)綠(lǜ)電(diàn)交易(yì)方式(shì)是通過(guò)代理園(yuán)區內的用電企業(yè)
，作為整(zhěng)體(tǐ)代理參與綠(lǜ)色電力(lì)市場交易
，通過源網荷儲協調(tiáo)控(kòng)製和(hé)交易策(cè)略優化
，*大(dà)成(chéng)本(běn)降低園(yuán)區整體(tǐ)用(yòng)能成本
，基(jī)本(běn)功(gōng)能(néng)需(xū)求如下(xià)：

　　(1)綠(lǜ)電中(zhōng)長期交(jiāo)易(yì)。

　　為提(tí)升服務器效(xiào)率(shuài)
，數據中心(xīn)或(huò)服務器之(zhī)間優(yōu)化(huà)調度(dù)
，從能(néng)源角(jiǎo)度看
，負(fù)荷隨(suí)同(tóng)數(shù)據任(rèn)務(wù)映(yìng)射變化(huà)。

　　因(yīn)此
，數據(jù)中心(xīn)需要(yào)根(gēn)據(jù)數據任(rèn)務(wù)的優化(huà)調度(dù)
，結合園區(qū)儲能，分(fēn)布式光(guāng)伏(fú)
，實現(xiàn)園區(qū)用(yòng)電(diàn)和新能(néng)源發電的動(dòng)態匹配
，支撐(chēng)實(shí)現(xiàn)電力(lì)市場中的綠(lǜ)色電力(lì)中長(cháng)期交(jiāo)易
，為大數據產業(yè)園(yuán)區提供長(cháng)期穩定(dìng)低價的綠色電(diàn)力。

　　(2)聚合園區負荷降(jiàng)低園區整體(tǐ)成(chéng)本(běn)。

　　聚合(hé)數據中(zhōng)心負荷(hé)
，結(jié)合峰穀時(shí)段(duàn)電價(jià)以及(jí)現貨市場購電(diàn)價格
，優化(huà)調節數(shù)據(jù)任(rèn)務(wù)時(shí)段(duàn)分(fēn)布
，合理(lǐ)調度(dù)儲(chǔ)能實施
，*大化降低園區公網購(gòu)電費(fèi)用(yòng)。同(tóng)時
，在(zài)輔(fǔ)助服(fú)務市(shì)場(cháng)中
，利用儲能設(shè)施和(hé)數(shù)據(jù)任務的調節(jié)能力(lì)
，爭(zhēng)取獲得額外(wài)收益。

　　2.2綠(lǜ)色專綫供電方式

　　綠(lǜ)色(sè)專(zhuān)綫(xiàn)供電(diàn)方式是在(zài)物理層麵(miàn)新建輸(shū)電(diàn)專綫實現新能源(yuán)綠(lǜ)色(sè)電力直供(gōng)電(diàn)給(gěi)園(yuán)區(qū)。由於新能源(yuán)子係統不(bù)直(zhí)接(jiē)接(jiē)入(rù)電網(wǎng)調(tiáo)度(dù)係統(tǒng)
，而(ér)是通過(guò)園區綜合(hé)能源(yuán)管(guǎn)控係(xì)統(tǒng)統一對接(jiē)電網調度係(xì)統
，因此(cǐ)
，專綫供電模(mó)式除了聚合園區負荷降(jiàng)低園區(qū)整體用(yòng)能成本需求外
，還(huán)需增(zēng)加(jiā)滿足(zú)電(diàn)網(wǎng)調(tiáo)度(dù)運行要(yào)求(qiú)
，具體(tǐ)如下(xià)：

　　(1)滿足(zú)電網(wǎng)調度接(jiē)入(rù)要求。風(fēng)光(guāng)電場采用(yòng)專(zhuān)綫接入(rù)園(yuán)區
，綜合(hé)能源管控(kòng)平台需要與(yǔ)電網調度對接(jiē)
，接受(shòu)調度(dù)運行指(zhǐ)令。

　　(2)在公(gōng)用電網具(jù)有額外調節(jié)能力(lì)的情況(kuàng)下
，消(xiāo)納風(fēng)光(guāng)電(diàn)場富(fù)餘的(dí)電量(liáng)。

　　3能源管控平台架構(gòu)

　　能源(yuán)管控平台基(jī)於“互(hù)聯網+"理(lǐ)念
，采用“微服務(wù)+容(róng)器(qì)"技術構(gòu)建。平台(tái)上層與(yǔ)電網調度(dù)係(xì)統(tǒng)通過(guò)與電(diàn)力交易平台(tái)交互
，以負荷聚(jù)合商參與(yǔ)電網第三(sān)方輔助服務
，代理(lǐ)園(yuán)區企(qǐ)業參與(yǔ)中(zhōng)長(cháng)期(qī)綠(lǜ)電交易。平台下(xià)層與風(fēng)光儲場站係統(tǒng)和算(suàn)力資(zī)源(yuán)管(guǎn)理(lǐ)平台對(duì)接(jiē)
，交(jiāo)互(hù)風(fēng)光儲(chǔ)場(cháng)站的發(fā)電量值和預(yù)測值等信(xìn)息(xī)
，交互算(suàn)力資(zī)源(yuán)管理平台(tái)數(shù)據(jù)任(rèn)務分配和預測(cè)值信息。

　　平台分層架構(gòu)具體闡(chǎn)述(shù)如下
，整(zhěng)體(tǐ)架構如(rú)圖1所示。

圖(tú)1數(shù)據中心(xīn)綜(zōng)合(hé)能源平(píng)台(tái)架構圖

　　1)應用層

　　以微(wēi)服(fú)務(wù)架構
，實現運營(yíng)管理，設備主(zhǔ)動感(gǎn)知(zhī)和(hé)預(yù)測(cè)，源(yuán)網荷(hé)儲協(xié)同控製，綠色電力代(dài)交易，能效管理等微應用
，提升數據中心(xīn)能耗和(hé)碳排放。

　　2)平台(tái)層(céng)

　　平(píng)台層(céng)分為(wéi)業務PaaS層，基礎PaaS層和IaaS層。

　　業務PaaS層：由(yóu)眾(zhòng)多相(xiāng)互獨(dú)立(lì)，可(kě)擴展的共(gòng)享微服務構成
，包(bāo)括采(cǎi)集(jí)與計量(liáng)微服務(wù)，能(néng)源監測微(wēi)服(fú)務，告警(jǐng)微服務，組態(tài)圖(tú)形微服務。

　　基(jī)礎(chǔ)PaaS層：主(zhǔ)要(yào)由(yóu)微(wēi)服務(wù)組(zǔ)件，容器(qì)組件(jiàn)，物(wù)聯網(wǎng)組件(jiàn)，AI計(jì)算組件構(gòu)成(chéng)。微服(fú)務組件(jiàn)為平(píng)台(tái)微服(fú)務提(tí)供運(yùn)行(háng)監控(kòng)，服(fú)務治(zhì)理(lǐ)等基礎(chǔ)組件(jiàn)
，實(shí)現負載均(jūn)衡，服(fú)務(wù)注冊(cè)發現，日(rì)誌監(jiān)控等功能；容器(qì)組件實現容器(qì)鏡像管理和自(zì)動化部(bù)署(shǔ)
，以及(jí)容器(qì)級的自動(dòng)擴容(róng)和縮容能力
，支持(chí)微(wēi)服務(wù)規(guī)模的彈(dàn)性伸(shēn)縮。物聯網(wǎng)組件支(zhī)持多種能(néng)源終端的靈活接(jiē)入
，實現(xiàn)多(duō)能係(xì)統規(guī)約(yuē)轉(zhuǎn)換。AI計算(suàn)組件實(shí)現對采(cǎi)集數據的(dí)充分(fēn)挖掘
，為上層(céng)應用(yòng)提供算(suàn)力支撐。

　　IaaS層：實現(xiàn)服(fú)務(wù)器，存(cún)儲(chǔ)，網絡等物理設(shè)備(bèi)虛擬化(huà)
，向(xiàng)上層提(tí)供虛擬(nǐ)化的(dí)IT資(zī)源。

　　3)邊緣(yuán)層

　　邊緣(yuán)層實現終(zhōng)端(duān)設備(bèi)的(dí)采集，規約(yuē)轉換，園區(qū)綜(zōng)合(hé)能源就地協調控製功(gōng)能
，常用的邊緣設(shè)備(bèi)有(yǒu)微電網控(kòng)製器(qì)，采(cǎi)集邊(biān)緣(yuán)終端。

　　4)采集層

　　實(shí)現(xiàn)電，冷，水等(děng)終端(duān)設備(bèi)的(dí)接入
，以(yǐ)及(jí)園(yuán)區空調群控係統(tǒng)，儲(chǔ)能變流(liú)器(PCS)通(tōng)信(xìn)網關(guān)，風(fēng)光(guāng)逆(nì)變器(qì)通信(xìn)網關的數(shù)據接入(rù)。

　　5)物理層

　　包括(kuò)接入平(píng)台的多(duō)能供(gōng)給，輸(shū)送(sòng)，消費等設(shè)施(shī)。

　　4平台功能研究(jiū)

　　根(gēn)據數(shù)據中(zhōng)心用能架(jià)構和能(néng)源供給方(fāng)式(shì)
，研(yán)究綜合能源管控平(píng)台功能需(xū)求。平(píng)台(tái)需(xū)要(yào)主(zhǔ)動(dòng)感知園(yuán)區(qū)設備狀態和(hé)負荷(hé)信息(xī)
，交互(hù)電(diàn)源(yuán)側發(fā)電(diàn)和(hé)預測信息(xī)，算(suàn)力資(zī)源管理(lǐ)平台數據資源(yuán)需(xū)求(qiú)信(xìn)息
，通(tōng)過(guò)綠(lǜ)電(diàn)交易(yì)方(fāng)式
，優化(huà)調度(dù)園區負荷
，使得(dé)新能源(yuán)消(xiāo)納率*高(gāo)，能(néng)耗*低(dī)，用能(néng)*經(jīng)濟。主要(yào)功能如下(與園區(qū)常(cháng)規綜合能源(yuán)平台(tái)相同的(dí)需(xū)求不做重點研究)。

　　4.1能(néng)源(yuán)需求(qiú)預測

　　能源管(guǎn)控(kòng)平(píng)台(tái)主(zhǔ)動感(gǎn)知園區(qū)分(fēn)布式發(fā)電，儲能(néng)和各(gè)類負(fù)荷的狀態和(hé)電(diàn)氣量。其(qí)中(zhōng)
，風光(guāng)電(diàn)場(cháng)的電(diàn)氣量通(tōng)過(guò)風光電(diàn)場(cháng)場(cháng)站(zhàn)係(xì)統(tǒng)交互得(dé)到(dào)
，不需要另(lìng)外增加(jiā)采集(jí)和通信設(shè)備。

　　新能(néng)源(yuán)發電(diàn)預測。風光電(diàn)場(cháng)的發電(diàn)預(yù)測(cè)可以(yǐ)由綜合能源(yuán)平台(tái)完(wán)成
，也可以由新能源場(cháng)站子係統完(wán)成(chéng)。

　　園區的分(fēn)布(bù)式(shì)能源發電(diàn)預測(cè)。分布式發電預測(cè)是園區經濟調(tiáo)度的基礎(chǔ)
，根(gēn)據(jù)園(yuán)區分(fēn)布式光(guāng)伏的(dí)安(ān)裝容量
，經(jīng)濟性(xìng)選擇發電預測的時間(jiān)尺度。如果園區(qū)分布(bù)式光伏(fú)裝(zhuāng)機容量(liáng)小(xiǎo)
，負荷(hé)遠大於分布(bù)式能(néng)源(yuán)的安(ān)裝(zhuāng)容(róng)量(liáng)時(shí)
，可(kě)不做發電(diàn)預測。

　　電負(fù)荷監(jiān)測和預測。實時監(jiān)測並統(tǒng)計(jì)分(fēn)析IT設備的開機(jī)運(yùn)行，用電(diàn)負荷，承(chéng)接(jiē)數據任務以(yǐ)及(jí)變化(huà)趨勢情(qíng)況；交互算力平(píng)台
，根據數(shù)據任務的(dí)規模，類型(xíng)
，預測短中(zhōng)期數(shù)據中心的用(yòng)電負(fù)荷
，為開展(zhǎn)電力(lì)與算(suàn)力協同優化(huà)調度提供(gōng)關鍵的信息支(zhī)撐(chēng)。

　　冷(lěng)負(fù)荷(hé)監測和預測(cè)。根(gēn)據(jù)園(yuán)區氣溫，濕度(dù)等氣(qì)象數(shù)據
，以及用冷設備的開機運(yùn)行(háng)，用電(diàn)負(fù)荷，變(biàn)化趨勢情況(kuàng)
，預測短中期(qī)用冷(lěng)負荷需求
，為(wéi)開(kāi)展(zhǎn)數(shù)據(jù)中心冷熱(rè)負(fù)荷(hé)的靈(líng)活優(yōu)化(huà)調(tiáo)度(dù)提供數據(jù)支撐。

　　4.2園(yuán)區(qū)源(yuán)網荷(hé)儲優化調度

　　按照(zhào)公用電網(wǎng)對(duì)於(yú)源網(wǎng)荷(hé)儲(chǔ)一(yī)體化項(xiàng)目調(tiáo)度(dù)運行(háng)，新能(néng)源消(xiāo)納，第(dì)三(sān)方輔(fǔ)助服務等(děng)技術要求
，根據算力平(píng)台(tái)數據資源安排和可調節(jié)資源
，全(quán)局(jú)分析決(jué)策
，實現源網荷(hé)儲(chǔ)一體(tǐ)化優(yōu)化(huà)調(tiáo)度控製(zhì)
，實(shí)現係統(tǒng)整體(tǐ)效(xiào)益(yì)*優(yōu)。具體包(bāo)括：

　　綠電交易方(fāng)式下(xià)多(duō)能經(jīng)濟(jì)調(tiáo)度(dù)。根(gēn)據綠(lǜ)色(sè)電(diàn)力市(shì)場交易規則
，以匹配源荷電力(lì)市場交易(yì)合約(yuē)，降(jiàng)低大(dà)數(shù)據園(yuán)區用能成(chéng)本為(wéi)優(yōu)化目標
，提出(chū)數(shù)據中(zhōng)心(xīn)IT用能(néng)功(gōng)率(shuài)調節，冷熱(rè)設備(bèi)用能功率調(tiáo)節(jié)，新(xīn)能(néng)源場(cháng)站側和(hé)儲(chǔ)能設備(bèi)充(chōng)放(fàng)電(diàn)調節在(zài)內(nèi)的源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化調度運營優化策略。

　　電(diàn)網中心(xīn)IT用能(néng)功(gōng)率調(tiáo)節，冷熱(rè)設備用(yòng)能功(gōng)率調(tiáo)節(jié)，新能(néng)源場(cháng)站側(cè)和大(dà)數(shù)據園區側(cè)儲能設(shè)備充放電調(tiáo)節(jié)在(zài)內(nèi)的源網荷儲一(yī)體(tǐ)化輔(fǔ)助(zhù)服務市(shì)場調度(dù)運(yùn)營優化(huà)策略。

　　數據(jù)任務(wù)和用電負荷需求(qiú)映射優化(huà)調度。由(yóu)數(shù)據(jù)中心算(suàn)力(lì)任務(wù)策略。

　　算力(lì)任(rèn)務與冷負荷需求映(yìng)射優化調度。根據(jù)氣(qì)象氣(qì)溫(wēn)和(hé)IT設(shè)備(bèi)用(yòng)能功耗(hào)信息(xī)映(yìng)射(shè)到(dào)設備(bèi)冷(lěng)負荷需求
，優化數據中心冷熱設(shè)備調(tiáo)節策(cè)略
，形(xíng)成(chéng)冷(lěng)熱設(shè)備(bèi)主動跟隨(suí)IT計算負荷(hé)，動態(tài)調整運行狀態等(děng)優(yōu)化調(tiáo)度方案。

　　4.3綠電(diàn)代(dài)交易

　　基(jī)於(yú)歷(lì)史(shǐ)，現況(kuàng)以(yǐ)及未來預測(cè)分析(xī)的(dí)電力(lì)市場交易(yì)，風(fēng)光儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)電(diàn)價(jià)，負(fù)荷市場購電電(diàn)價(jià)等綜合信息的實(shí)時監(jiān)測與預測評估
，動(dòng)態(tài)評估(gū)源(yuán)荷(hé)雙方(fāng)綠(lǜ)色(sè)電力(lì)中(zhōng)長期(qī)交易執行情況(kuàng)並分析(xī)評(píng)估(gū)偏(piān)差考(kǎo)核成本(běn)及違約考(kǎo)核風險收(shōu)益
，結(jié)合源網荷儲的綜合狀(zhuàng)態(tài)與調(tiáo)節(jié)能(néng)力(lì)感知信息
，進(jìn)行(háng)智能化決策優化(huà)
，提出源(yuán)荷(hé)互(hù)動實(shí)現綠(lǜ)色(sè)電(diàn)力交(jiāo)易，*大(dà)化實現(xiàn)智慧綠色(sè)大數(shù)據(jù)產業(yè)園(yuán)項(xiàng)目(mù)整體效(xiào)益的(dí)優(yōu)化(huà)決策實施(shī)策(cè)略。

　　平(píng)台可統一代理(lǐ)用戶與(yǔ)電力市場交易
，主(zhǔ)要實現信息(xī)發(fā)布，客戶管理，協議(yì)管理，電(diàn)量預測(cè)，需求(qiú)申報(bào)，交易管理，代理交易，結算(suàn)管理，用(yòng)戶賬(zhàng)單管理(lǐ)，收(shōu)付(fù)款(kuǎn)管理等(děng)功(gōng)能(néng)。

　　4.4能效管(guǎn)理(lǐ)

　　動態管(guǎn)控(kòng)園(yuán)區整體電能利用(yòng)效(xiào)率(shuài)PUE，水利用效率WUE，碳排(pái)放等關鍵(jiàn)能(néng)效(xiào)和碳排(pái)放指標(biāo)
，作為園(yuán)區(qū)運營和考(kǎo)核指標(biāo)
，優化(huà)園區用能策略(lüè)。

　　能耗監測的功能一(yī)般包括(kuò)能效(xiào)和碳(tàn)排放監(jiān)測(cè)，能效分析，用(yòng)能(néng)分析(xī)，能效評估，碳審(shěn)計等。與常(cháng)規園區(qū)的能效監測(cè)相(xiāng)比
，數據中心考(kǎo)核指標(biāo)。

　　4.5運(yùn)營管(guǎn)理(lǐ)

　　數據中心(xīn)綜合能源(yuán)管(guǎn)理平台作(zuò)為園區(qū)平(píng)台的(dí)一種
，運營(yíng)管理與(yǔ)普(pǔ)通(tōng)園區平台(tái)功(gōng)能(néng)類(lèi)似
，通常包括設備管理，智能(néng)運維(設備(bèi)監測(cè)與告(gào)警(jǐng)，巡(xún)檢(jiǎn)運維(wéi)，故障研判等)，能源計(jì)量(liáng)，運(yùn)維托管(guǎn)等(děng)功(gōng)能(néng)。

　　5安(ān)科瑞(ruì)能(néng)耗統(tǒng)計(jì)分析（能(néng)源管(guǎn)理）解(jiě)決方案

　　5.1概述

　　建立高(gāo)效的能耗(hào)監測(cè)管(guǎn)理(lǐ)係統
，對建築(zhù)各(gè)類(lèi)耗能(néng)設(shè)備能耗數據進行(háng)實時測量
，對采(cǎi)集(jí)數據進(jìn)行統(tǒng)計和分(fēn)析(xī)。能(néng)夠合理(lǐ)的(dí)確定(dìng)各(gè)區域建築(zhù)能耗經濟指標及(jí)績(jì)效(xiào)考核(hé)指(zhǐ)標
，發(fā)現(xiàn)能(néng)源使(shǐ)用規(guī)律和(hé)能源浪(làng)費情(qíng)況
，提(tí)高(gāo)人員主(zhǔ)動(dòng)節能的意識。

　　①　搭建(jiàn)數據(jù)中心(xīn)智慧能源管理係(xì)統(tǒng)的(dí)基本(běn)框(kuàng)架
，對各個用能環節進(jìn)行實(shí)時(shí)監測；

　　②　排碳數據(jù)化：通過(guò)係統可實(shí)現建築(zhù)單(dān)位內人均能耗分析(xī)（包(bāo)括(kuò)水(shuǐ)，電，能(néng)量(liáng)）
，實(shí)現低碳(tàn)辦公數據化(huà)；

　　③　區域(yù)能(néng)效比(bǐ)：實現(xiàn)建築(zhù)單(dān)位(wèi)內區域(yù)能耗對比
，方便能耗(hào)考(kǎo)核(hé)；

　　④　同期能效比(bǐ)：實現(xiàn)同(tóng)年，同期(qī)，同一區域能(néng)耗(hào)對(duì)比
，方便節能(néng)數據分(fēn)析；

　　⑤　能(néng)耗(hào)評估管(guǎn)理(lǐ)：按(àn)照能(néng)源消耗定額(é)標(biāo)準(zhǔn)約束(shù)值(zhí)，標(biāo)準值(zhí)，引導值進行分析單位(wèi)麵積(jī)能耗和人(rén)均能耗指標(biāo)；

　　⑥　能耗(hào)競(jìng)爭(zhēng)排名：各個(gè)功(gōng)能(néng)區(qū)能耗(hào)對比
，實(shí)現能(néng)耗(hào)排(pái)名
，增(zēng)強(qiáng)工(gōng)作人員(yuán)的(dí)節(jié)能意識；

　　⑦　對能(néng)耗的使用數(shù)據進行綜合的分(fēn)析(xī)，統(tǒng)計，打印和(hé)查詢等功(gōng)能
，並根(gēn)據能耗監(jiān)測(cè)管(guǎn)理係統(tǒng)的需要(yào)可選擇(zé)不(bù)同樣式報表的打(dǎ)印。為能耗(hào)運營管理部門(mén)提供(gōng)可靠的(dí)依據；

　　⑧　能耗數據采集
，隨(suí)時(shí)查詢
，並根據(jù)采(cǎi)集數(shù)據進行統(tǒng)計分析
，監測異常能源(yuán)用(yòng)量(liáng)
，對能源智能儀(yí)表(biǎo)故障(zhàng)進(jìn)行報警(jǐng)
，提高係統信(xìn)息(xī)化，自(zì)動化(huà)水平。

　　5.2平台(tái)部署(shǔ)硬件(jiàn)選型

　　6結語

　　隨著(zhuó)社(shè)會對(duì)數(shù)據中(zhōng)心因為綠色電源供(gōng)給方式(shì)(綠電交(jiāo)易或者綠電直供)，大容量儲能(néng)，能耗(hào)管(guǎn)控(kòng)，算力(lì)資源與電冷負荷(hé)相互(hù)映射且可調(tiáo)節(jié)等特征
，平台功(gōng)能(néng)需求(qiú)與產業(yè)園(yuán)區(qū)平台相差(chà)很(hěn)大。

　　本文首(shǒu)先(xiān)分析數據(jù)中(zhōng)心用(yòng)能(néng)架構和能源供(gōng)給方(fāng)式
，明確(què)平(píng)台建(jiàn)設邊(biān)界和交互係統
，按照(zhào)互(hù)聯網思(sī)維構(gòu)建(jiàn)平台架(jià)構
，平台(tái)上(shàng)層(céng)與(yǔ)電網調(tiáo)度(dù)係統(tǒng)，電(diàn)力(lì)交(jiāo)易係(xì)統(tǒng)交互(hù)
，平台下(xià)層與風光儲(chǔ)場站係統(tǒng)和(hé)算(suàn)力資源(yuán)管理(lǐ)平台交互(hù)。

　　然後根據(jù)用能和(hé)運(yùn)行特征
，研究(jiū)平(píng)台(tái)主(zhǔ)要(yào)功能(néng)
，包(bāo)括(kuò)：考(kǎo)慮綠電的(dí)供給(gěi)方(fāng)式不(bù)同(tóng)
，研究綠(lǜ)電交易(yì)需求(qiú)功(gōng)能(néng)；考(kǎo)慮算(suàn)力(lì)資源動態(tài)可(kě)調(tiáo)節
，研究(jiū)能源管控平台和算力平台互動
，源(yuán)荷儲互動(dòng)優(yōu)化調度(dù)；考(kǎo)慮(lǜ)算力(lì)與(yǔ)電冷負(fù)荷(hé)緊(jǐn)密(mì)互動(dòng)
，研究設(shè)備(bèi)動(dòng)態感知與預測(cè)；考慮數據中心(xīn)控(kòng)能(néng)耗(hào)指(zhǐ)標(biāo)要求
，研(yán)究能效管理(lǐ)需(xū)求(qiú)。

　　本文(wén)提出(chū)的(dí)架構與(yǔ)功能研(yán)究(jiū)基於實際需(xū)求(qiú)提(tí)出
，為平台開(kāi)發(fā)奠定(dìng)基(jī)礎
，避免(miǎn)數據中(zhōng)心(xīn)綠色高效(xiào)用能(néng)提(tí)供(gōng)保障(zhàng)。

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