安科(kē)瑞 劉邁

　　0引(yǐn)言

　　電力(lì)係(xì)統(tǒng)是(shì)現代社(shè)會的(dí)重(zhòng)要(yào)基礎設施(shī)，其(qí)安(ān)全穩定(dìng)運行對(duì)國計(jì)民生有重(zhòng)要(yào)影響(xiǎng)。隨(suí)著社會(huì)發(fā)展(zhǎn)，電(diàn)力負荷持(chí)續增(zēng)長，電網(wǎng)規(guī)模不斷擴大(dà)，電力係統結(jié)構(gòu)和(hé)運(yùn)行狀況日(rì)趨復(fù)雜(zá)。

　　變(biàn)電站作為電網的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其運(yùn)行狀態直(zhí)接影響電網的安(ān)全穩定(dìng)。目前(qián)，我國變(biàn)電站(zhàn)設備日趨增(zēng)多，參數復雜化(huà)。如(rú)何實(shí)現(xiàn)變電站的智能(néng)化，信息化(huà)，自(zì)動化(huà)，以(yǐ)更(gēng)好地滿足電(diàn)力係統(tǒng)發展需(xū)求(qiú)，是電(diàn)力(lì)行業(yè)需要(yào)解決(jué)的問題。

　　1研究(jiū)背景(jǐng)

　　人工智能(néng)在變電站綜(zōng)合自動(dòng)化設備狀(zhuàng)態監測與(yǔ)診斷中的特性。隨(suí)著(zhuó)電力(lì)係(xì)統互聯互(hù)通和智(zhì)能化(huà)水(shuǐ)平的不斷(duàn)提高(gāo)，變(biàn)電站(zhàn)規模持續擴大(dà)，設(shè)備(bèi)類型(xíng)和數(shù)量呈指(zhǐ)數增長。僅(jǐn)我(wǒ)國(guó)的(dí)500kV變電站就有數百(bǎi)台主變(biàn)壓器，數千個(gè)開(kāi)關(guān)櫃，上(shàng)百(bǎi)台電容(róng)器組等關鍵設(shè)備(bèi)。這些(xiē)設備(bèi)運(yùn)行參數復雜多樣(yàng)，一(yī)個500kV變(biàn)電站就有上萬(wàn)個模(mó)擬量(liáng)和數(shù)萬個開關量。如果(guǒ)還(huán)依賴傳統的人(rén)工(gōng)巡視(shì)方式(shì)進(jìn)行(háng)設(shè)備(bèi)狀(zhuàng)態監測，效(xiào)率和(hé)準確率(shuài)都難(nán)以(yǐ)滿足需(xū)要。以一(yī)台主變壓器為例(lì)，它(tā)具有(yǒu)包(bāo)括溫度，振(zhèn)動，油(yóu)質，氣體，潮濕(shī)度，絕緣強(qiáng)度(dù)等在(zài)內(nèi)的(dí)上(shàng)百個特(tè)征參(cān)數。人(rén)工(gōng)定(dìng)期測量記(jì)錄(lù)這些(xiē)參(cān)數以判斷(duàn)設(shè)備狀(zhuàng)態(tài)，不僅工作量巨大(dà)，也(yě)難以發現(xiàn)故障的早期微弱(ruò)信號。目前常(cháng)見的變電站設(shè)備故(gù)障，80%以(yǐ)上(shàng)源(yuán)於長(cháng)期積累的(dí)缺(quē)陷或(huò)劣化過程(chéng)，如果能實(shí)現(xiàn)對特(tè)征(zhēng)參數(shù)的持(chí)續(xù)監(jiān)測並輔以(yǐ)智(zhì)能分析，可以事前發(fā)現問題並(bìng)防(fáng)止故障(zhàng)發生(shēng)。然而依靠(kào)人工(gōng)很難持續不(bù)間斷地完成(chéng)如(rú)此(cǐ)大量的(dí)參數監(jiān)測工(gōng)作(zuò)。此(cǐ)外，變(biàn)電(diàn)站內(nèi)各類關鍵設(shè)備(bèi)的工作環境與負載(zǎi)條件千(qiān)差萬別，對設備狀態產(chǎn)生巨(jù)大(dà)影(yǐng)響(xiǎng)，設備(bèi)運行情況(kuàng)千變(biàn)萬化(huà)，靠人(rén)工經驗或者簡單預(yù)設(shè)閾值很(hěn)難確(què)定參數(shù)正(zhèng)常(cháng)範圍(wéi)。

　　因此(cǐ)，基於人工智(zhì)能(néng)的設備(bèi)狀態(tài)監測(cè)和診(zhěn)斷技術(shù)是非常必要和迫(pò)切(qiē)的。目(mù)前比較*的變電站(zhàn)已經開始引(yǐn)入一些智能(néng)化(huà)監測(cè)裝(zhuāng)置，但數量有限(xiàn)，采集(jí)的(dí)參(cān)數(shù)也較(jiào)為單一(yī)，充分(fēn)利用*的傳感器技術(shù)與(yǔ)大數據分析方(fāng)法，建立自(zì)動(dòng)化的(dí)設(shè)備特征參(cān)數持續采(cǎi)集(jí)係統並輔以智(zhì)能(néng)分(fēn)析，能夠(gòu)實現(xiàn)對(duì)設備狀態更(gēng)全麵和準確(què)的監測，找(zhǎo)出不同類型設備的(dí)微弱(ruò)故障特征，實現對故障的預測和預警(jǐng)，保(bǎo)障變電站設(shè)備(bèi)的安全運行。所以，應(yīng)用人(rén)工(gōng)智能(néng)技術進行變電站綜合(hé)自(zì)動化設(shè)備(bèi)的狀態監測與(yǔ)故(gù)障智能診斷(duàn)，已(yǐ)成為電(diàn)力係統實(shí)現(xiàn)更高水(shuǐ)平智(zhì)能化(huà)和(hé)更高可(kě)靠(kào)性(xìng)運營(yíng)的(dí)必(bì)然選擇(zé)。

　　2人工智(zhì)能(néng)在變電(diàn)站綜(zōng)合自(zì)動化設備狀態監測(cè)與診(zhěn)斷中的應(yīng)用(yòng)實踐(jiàn)

　　2.1傳感器(qì)網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據采集(jí)技術

　　傳感(gǎn)器(qì)網絡(luò)主要用(yòng)於變電(diàn)站(zhàn)內各類關鍵設(shè)備的特征參(cān)數采(cǎi)集(jí)，實現對(duì)設備(bèi)運(yùn)行狀(zhuàng)態的持續(xù)監測。相比人工定期檢(jiǎn)測，傳(chuán)感器(qì)網絡(luò)的優勢在(zài)於實(shí)現(xiàn)對設(shè)備狀態的(dí)全(quán)天候不(bù)間(jiān)斷監測，能夠(gòu)收集各種正(zhèng)常(cháng)運行(háng)和(hé)故(gù)障(zhàng)狀態(tài)下(xià)的參數(shù)信息。目前常用的傳感器(qì)包括溫度傳感(gǎn)器，電流傳感(gǎn)器(qì)，振(zhèn)動(dòng)傳(chuán)感(gǎn)器(qì)，攝(shè)像(xiàng)頭等(děng)[3]。這些(xiē)傳(chuán)感(gǎn)器(qì)通過(guò)現場總綫，工業以(yǐ)太(tài)網等與數據(jù)采集終(zhōng)端相(xiāng)連接。以(yǐ)某500kV變電(diàn)站(zhàn)為例，其(qí)正(zhèng)在(zài)建設(shè)包含(hán)2000多(duō)個傳(chuán)感器節點的(dí)變電站級工業互(hù)聯(lián)網(wǎng)平(píng)台，采(cǎi)集變壓(yā)器，開關(guān)櫃，電容器(qì)等(děng)20多類(lèi)關鍵設備的溫度，濕度(dù)，氣體(tǐ)含(hán)量，顫(chàn)振等參數(shù)信息(xī)，每個(gè)傳感器采(cǎi)集(jí)頻(pín)率(shuài)為1Hz。假設(shè)每(měi)種(zhǒng)參(cān)數(shù)的采集(jí)數(shù)據(jù)均為(wéi)16bit，則該係統每秒(miǎo)產生(shēng)約32MB的數據。這些(xiē)海量(liáng)的數據(jù)會(huì)實時(shí)傳(chuán)輸(shū)到數據中(zhōng)心，通(tōng)過(guò)雲計算(suàn)平台存儲和分(fēn)析，實現對(duì)設(shè)備(bèi)運(yùn)行(háng)狀(zhuàng)態的實(shí)時監測。在數(shù)據(jù)中(zhōng)心，可以(yǐ)利(lì)用(yòng)深度學習等技(jì)術建(jiàn)立各(gè)類(lèi)關(guān)鍵(jiàn)設備運行(háng)狀(zhuàng)態的(dí)數字(zì)孿生模型，根(gēn)據(jù)參數數(shù)據(jù)判斷設(shè)備健(jiàn)康狀(zhuàng)態，並在異常(cháng)情(qíng)況(kuàng)下(xià)及(jí)時(shí)預警(jǐng)。

　　2.2基於機器學(xué)習(xí)的(dí)故障診(zhěn)斷與(yǔ)預(yù)測(cè)

　　基於機器學習(xí)的故障診(zhěn)斷(duàn)與(yǔ)預測，需要大量的(dí)設備(bèi)運(yùn)行數據，進(jìn)行(háng)模(mó)型訓(xùn)練。以開(kāi)關櫃(guì)狀(zhuàng)況(kuàng)監(jiān)測為(wéi)例，每台開關櫃(guì)配(pèi)置(zhì)溫度傳(chuán)感(gǎn)器，濕(shī)度傳感器(qì)等，采(cǎi)樣(yàng)頻率(shuài)為10Hz。假(jiǎ)設(shè)一座(zuò)220kV變(biàn)電(diàn)站(zhàn)有30台(tái)開(kāi)關櫃(guì)，每天產生(shēng)30×24×3600×10=25920000個傳感器(qì)數(shù)據(jù)。這(zhè)些多(duō)源異構的(dí)數據采集後(hòu)，需要進行清(qīng)洗(xǐ)，標注，特(tè)征提取(qǔ)等(děng)預處(chǔ)理，然(rán)後輸入到機器(qì)學習模型(xíng)開(kāi)始訓(xùn)練(liàn)。這裏可以(yǐ)使用(yòng)隨(suí)機(jī)森(sēn)林(lín)算法(fǎ)建立(lì)溫(wēn)度預(yù)測模(mó)型。訓(xùn)練集(jí)可以取開關櫃(guì)兩(liǎng)年(nián)的歷史運(yùn)行數(shù)據，包(bāo)含各(gè)個部位的(dí)溫(wēn)度參(cān)數(shù)，以(yǐ)及與(yǔ)氣溫，負(fù)載，工(gōng)況相關的(dí)特征(zhēng)。隨(suí)機森林包(bāo)含多棵(kē)決(jué)策(cè)樹，能(néng)夠(gòu)捕(bǔ)獲(huò)數據(jù)的非綫(xiàn)性(xìng)特征，建(jiàn)立(lì)正(zhèng)常(cháng)溫(wēn)度區間。設定(dìng)預測目標，如(rú)某(mǒu)關鍵部位(wèi)溫度是(shì)否會(huì)在(zài)未來24h內(nèi)超過閾值，通(tōng)過遍歷調參，調整(zhěng)模型(xíng)的參數，使損失函數最小化(huà)，從而得到了模(mó)型。訓(xùn)練完成(chéng)後(hòu)，用新(xīn)采集的(dí)實時(shí)溫(wēn)度(dù)數據作為輸入(rù)，預測(cè)其未來趨勢(shì)。如果模型判(pàn)斷(duàn)某(mǒu)關(guān)鍵部位(wèi)溫度(dù)將超限(xiàn)，即判定(dìng)為(wéi)故障預警，需要進行檢(jiǎn)查維護。類似(sì)方(fāng)法可(kě)以(yǐ)建立(lì)變壓器(qì)振動預測模型(xíng)，斷(duàn)路(lù)器故(gù)障模型等(děng)，實現(xiàn)對(duì)重(zhòng)要設(shè)備的(dí)智(zhì)能(néng)化(huà)監(jiān)測與故障預(yù)測(cè)。

　　2.3基(jī)於人工智能的(dí)決策(cè)支持係(xì)統

　　基(jī)於人(rén)工智能(néng)的(dí)決策支持係(xì)統是(shì)實現變電站(zhàn)智能(néng)化，無(wú)人(rén)值守運(yùn)維的關(guān)鍵技(jì)術之一。該係統充分利用機器學習，深(shēn)度學習(xí)等(děng)算法的(dí)優勢，模擬人(rén)類(lèi)專家進行故障分(fēn)析和處理決策。具體來說，決(jué)策(cè)持(chí)係(xì)統包含(hán)知(zhī)識(shí)庫，推(tuī)理(lǐ)機製和人機(jī)交(jiāo)互(hù)接(jiē)口等模(mó)塊(kuài)。知識庫(kù)存儲大(dà)量(liáng)歷史故障(zhàng)案例及對(duì)應處理(lǐ)方案，可(kě)以來自實(shí)際記(jì)錄或專家(jiā)編纂(zuǎn)。例如，某(mǒu)台主變(biàn)壓器曾出現過(guò)多次(cì)氣體(tǐ)絕緣(yuán)監(jiān)測(cè)係統(tǒng)報警，其(qí)最大(dà)振動位(wèi)移達到(dào)220μm，振動(dòng)速度達(dá)到(dào)12mm/s，而氣體檢(jiǎn)測顯(xiǎn)示C2H2濃度達到20μl/L，H2濃(nóng)度(dù)達(dá)到200μl/L。經(jīng)檢查分(fēn)析以(yǐ)及運維(wéi)處(chǔ)理，判斷故障(zhàng)原因是變壓器絕緣材料(liào)的(dí)衰老(lǎo)導致接(jiē)觸不(bù)良(liáng)所致(zhì)。將(jiāng)此(cǐ)類案(àn)例(lì)以(yǐ)結(jié)構(gòu)化JSON格式存(cún)入知識(shí)庫(kù)。在運維過(guò)程(chéng)中(zhōng)，當(dāng)新故障(zhàng)發生時(shí)，係統先利(lì)用(yòng)NLP技術(shù)解(jiě)析(xī)運算員(yuán)的(dí)問(wèn)題(tí)描述，提取關鍵(jiàn)信息，例如相(xiāng)關(guān)設(shè)備型號(hào)參(cān)數(容量1000MVA，額定(dìng)電(diàn)壓500kV等)，故(gù)障(zhàng)特(tè)征(氣(qì)體含(hán)量(liáng)超(chāo)標，C2H4達(dá)100μl/L，報(bào)警(jǐng)代碼(mǎ)19#)。然(rán)後(hòu)，通過編輯(jí)距離(lí)等相(xiāng)似度算(suàn)法，在知識庫中查(chá)找最匹配(pèi)的歷(lì)史故(gù)障(zhàng)案例，再(zài)基於規則推(tuī)理(lǐ)機製，給出(chū)處理(lǐ)建議(yì)。決策支持係統充分利用(yòng)了人工智(zhì)能技(jì)術與(yǔ)人類(lèi)專家(jiā)經(jīng)驗的綜(zōng)合(hé)優勢。它(tā)既能處(chǔ)理(lǐ)海量數據，快速給出推薦(jiàn)方(fāng)案，也(yě)會持續吸收人類專(zhuān)家(jiā)知(zhī)識，提供(gōng)更(gēng)智能化的運維支(zhī)持(chí)，推動變電站向無(wú)人(rén)值守的方(fāng)向(xiàng)發(fā)展。

　　3安(ān)科瑞Acrel-1000變電站(zhàn)綜(zōng)合(hé)自(zì)動(dòng)化係(xì)統

　　3.1方(fāng)案(àn)綜(zōng)述

　　Acrel-1000變(biàn)電(diàn)站綜合自(zì)動化監控係統(tǒng)在(zài)邏輯功能上由(yóu)站(zhàn)控(kòng)層(céng)，間(jiān)隔(gé)層二層設(shè)備組成，並用分層，開放式(shì)網(wǎng)絡(luò)係統實(shí)現(xiàn)連接。站控層設備包括監控主(zhǔ)機(jī)，提(tí)供站(zhàn)內運行的(dí)人(rén)機(jī)聯(lián)係界麵，實現管理(lǐ)控(kòng)製間(jiān)隔(gé)層(céng)設備等(děng)功(gōng)能，形成全(quán)站(zhàn)監(jiān)控，並與(yǔ)遠方監(jiān)控(kòng)，調(tiáo)度通信；間隔(gé)層由若幹個(gè)二次(cì)子(zǐ)係統(tǒng)組成，在(zài)站控(kòng)層(céng)及站控層(céng)網(wǎng)絡失(shī)效的情(qíng)況(kuàng)下(xià)，仍能獨立完成間隔(gé)層設(shè)備(bèi)的就(jiù)地監(jiān)控(kòng)功(gōng)能(néng)。

　　針(zhēn)對(duì)工程(chéng)具體情(qíng)況，設計方案(àn)具有高可(kě)靠(kào)性(xìng)，易於擴(kuò)充(chōng)和(hé)友(yǒu)好的人(rén)機界麵，性能價(jià)格，監控係(xì)統(tǒng)由站(zhàn)控層(céng)和間(jiān)隔層(céng)兩部(bù)分(fēn)組成(chéng)，采用分層分布式網絡結構，站(zhàn)控層網絡(luò)采(cǎi)用TCP/IP協(xié)議(yì)的以(yǐ)太網。站控(kòng)層(céng)網絡采用(yòng)單網雙(shuāng)機(jī)熱(rè)備配置。

　　3.2應用場(cháng)所(suǒ)

　　適用(yòng)於(yú)公(gōng)共(gòng)建(jiàn)築，工(gōng)業建(jiàn)築(zhù)，居住(zhù)建築等(děng)各(gè)行(háng)業(yè)35kV以(yǐ)下電壓等級(jí)的用(yòng)戶(hù)端配(pèi)，用電係統(tǒng)運行監(jiān)視(shì)和控(kòng)製(zhì)管理。

　　3.3係(xì)統結構(gòu)

3.4，係統功(gōng)能

　　3.4.1 實(shí)時監測(cè)

　　Acrel-1000變(biàn)電(diàn)站(zhàn)綜合(hé)自(zì)動化係(xì)統，以配電(diàn)一次圖的形式直(zhí)觀顯示(shì)配電(diàn)綫路(lù)的(dí)運(yùn)行(háng)狀(zhuàng)態，實(shí)時監測(cè)各回(huí)路(lù)電(diàn)壓(yā)，電流，功(gōng)率，功(gōng)率(shuài)因數等(děng)電參(cān)數信息，動態(tài)監視各(gè)配電(diàn)回路(lù)斷(duàn)路(lù)器(qì)，隔(gé)離開關，地(dì)刀等(děng)合(hé)，分閘狀(zhuàng)態(tài)及有關故障，告警(jǐng)等(děng)信(xìn)號。

3.4.2 報警(jǐng)處理(lǐ)

　　監控(kòng)係統(tǒng)具(jù)有(yǒu)事(shì)故(gù)報(bào)警(jǐng)功(gōng)能。事(shì)故(gù)報警包括非正常操作引起的斷(duàn)路(lù)器(qì)跳閘和保(bǎo)護裝置(zhì)動作信號(hào)；預(yù)告(gào)報警包(bāo)括一(yī)般設(shè)備(bèi)變位，狀(zhuàng)態異常信息(xī)，模擬(nǐ)量(liáng)或溫(wēn)度(dù)量(liáng)越限等(děng)。

　　1） 事(shì)故報警(jǐng)。事(shì)故(gù)狀(zhuàng)態(tài)方(fāng)式時(shí)，事故(gù)報警立(lì)即(jí)發(fā)出(chū)音響報警（報警音量任意調節），操作員(yuán)工作(zuò)站的顯(xiǎn)示畫麵(miàn)上(shàng)用顏(yán)色改變(biàn)並閃(shǎn)爍表示(shì)該設備變位，同時彈(dàn)窗(chuāng)顯(xiǎn)示(shì)紅色(sè)報警條文(wén)，報警分為實(shí)時報(bào)警和歷(lì)史報(bào)警(jǐng)，歷史(shǐ)報警(jǐng)條文(wén)具(jù)備選擇(zé)查詢並(bìng)打印(yìn)的(dí)功(gōng)能。

　　事故報警(jǐng)通過手動(dòng)，每次(cì)確認一次報(bào)警。報警一(yī)旦確認(rèn)，聲音，閃光即停止(zhǐ)。

　　次(cì)事故報警發生(shēng)階段，允許下(xià)一(yī)個報(bào)警信號進入，即次(cì)報(bào)警不覆蓋(gài)上一次的報警內(nèi)容(róng)。報警處(chǔ)理(lǐ)具備在主(zhǔ)計(jì)算(suàn)機上(shàng)予(yú)以(yǐ)定義(yì)或退(tuì)出(chū)的功能(néng)。

　　2） 對(duì)每一測(cè)量(liáng)值(zhí)（包括(kuò)計(jì)算(suàn)量(liáng)值(zhí)），由用戶(hù)序列設置四(sì)種規定的運(yùn)行限值（物理(lǐ)下(xià)限，告警下(xià)限，告警(jǐng)上限(xiàn)，物(wù)理(lǐ)上(shàng)限(xiàn)），分(fēn)別定義作(zuò)為預(yù)告(gào)報警和事(shì)故報警。

　　3） 開(kāi)關事(shì)故跳閘到該次數(shù)或開(kāi)關拉閘(zhá)到(dào)該(gāi)次(cì)數(shù)，推出報(bào)警信息，提示用(yòng)戶檢修(xiū)。

　　3）報警方式。

　　報警方(fāng)式具(jù)有(yǒu)多種(zhǒng)表現形式，包括彈窗，畫(huà)麵閃爍(shuò)，聲光報(bào)警器(qì)，語(yǔ)音(yīn)，短(duǎn)信，電(diàn)話(huà)等(děng)但(dàn)不(bù)限(xiàn)於以上幾種方式，用戶根據(jù)自(zì)己的(dí)需要(yào)添(tiān)加(jiā)或修(xiū)改(gǎi)報(bào)警信(xìn)息。

3.4.3 調(tiáo)節(jié)與(yǔ)控製

　　操(cāo)作員對需(xū)要控(kòng)製(zhì)的電氣(qì)設(shè)備進(jìn)行控製操作。監控係(xì)統(tǒng)具有操(cāo)作監護(hù)功(gōng)能，允許監(jiān)護人員(yuán)在操(cāo)作(zuò)員工(gōng)作站(zhàn)上(shàng)實(shí)施(shī)監護，避免(miǎn)誤(wù)操(cāo)作。

　　操作(zuò)控製分(fēn)為(wéi)四(sì)級(jí)：

　　第控製，設備就(jiù)地檢修控製。具有(yǒu)優(yōu)先(xiān)級的控製權。當(dāng)操作人(rén)員將就地設(shè)備的遠方/就地切換開(kāi)關放(fàng)在就地位置(zhì)時，將閉(bì)鎖所(suǒ)有(yǒu)其他(tā)控製(zhì)功(gōng)能，隻進行(háng)現(xiàn)場(cháng)操作(zuò)。

　　級控製(zhì)，間隔層(céng)後備控製。其(qí)與第三級(jí)控(kòng)製的(dí)切(qiē)換(huàn)在間隔層(céng)完(wán)成。

　　第三級控(kòng)製，站控層控製。該(gāi)級控(kòng)製(zhì)在操作員工(gōng)作站(zhàn)上完成，具有遠方(fāng)/站控(kòng)層的切(qiē)換。

　　第四級控製(zhì)，遠(yuǎn)方控製，優(yōu)先級(jí)。

　　原(yuán)則(zé)上間(jiān)隔層控製和設備就地控製作(zuò)為後(hòu)備(bèi)操作(zuò)或(huò)檢修(xiū)操作手段(duàn)。為防止誤操(cāo)作，在任何(hé)控製(zhì)方式(shì)下都需(xū)采(cǎi)用分步操作(zuò)，即選擇(zé)，返(fǎn)校，執(zhí)行，並在站級(jí)層設(shè)置(zhì)操作(zuò)員，監(jiān)護(hù)員口(kǒu)令(líng)及(jí)綫(xiàn)路代(dài)碼(mǎ)，以確(què)保(bǎo)操作的安(ān)全性(xìng)和(hé)正確性(xìng)。對(duì)任(rèn)何操(cāo)作(zuò)方式(shì)，保證隻(zhī)有在上(shàng)一次操(cāo)作步驟(zhòu)完成後(hòu)，才進行下一步(bù)操作。同一(yī)時間(jiān)隻允許(xǔ)一種(zhǒng)控製(zhì)方式(shì)。

　　納(nà)入控製的設備(bèi)有(yǒu)：35kV及(jí)以下斷(duàn)路器；35kV及以下(xià)隔離(lí)開關(guān)及帶(dài)電(diàn)動(dòng)機(jī)構的(dí)接地開(kāi)關(guān)；站用電(diàn)380V斷(duàn)路器；主變(biàn)壓器(qì)分(fēn)接(jiē)頭(tóu)；繼(jì)電(diàn)保護裝置的(dí)遠方復(fù)歸及遠(yuǎn)方投退(tuì)連接(jiē)片。

　　3）定(dìng)時(shí)控(kòng)製。操作(zuò)員(yuán)對(duì)需(xū)要控製的(dí)電氣設備進(jìn)行(háng)定(dìng)時控(kòng)製操作，設(shè)定(dìng)啟動(dòng)和關(guān)閉(bì)時間(jiān)，完(wán)成定(dìng)時控製(zhì)。

　　4） 監控(kòng)係(xì)統的(dí)控製(zhì)輸出(chū)。控製輸出(chū)的(dí)接(jiē)點(diǎn)為無(wú)源接(jiē)點(diǎn)，接點的容量對直流(liú)為110V（220V），5A，對(duì)交流為220V，5A。

3.4.4 用戶權限(xiàn)管(guǎn)理

　　係(xì)統(tǒng)設(shè)置了用(yòng)戶權限管(guǎn)理功能(néng)，通過用戶權(quán)限管(guǎn)理(lǐ)能(néng)夠防止未經(jīng)授權(quán)的操(cāo)作係(xì)統可(kě)以定(dìng)義不(bù)同操(cāo)作權(quán)限(xiàn)的權(quán)限組（如(rú)管理(lǐ)員(yuán)，維(wéi)護員(yuán)，值班(bān)員(yuán)組(zǔ)等），在每個(gè)權(quán)限(xiàn)組(zǔ)裏添加用戶(hù)名和密(mì)碼(mǎ)，為(wéi)係(xì)統(tǒng)運行，維(wéi)護，管理提供可靠的安全(quán)保障。

3.5係統硬件(jiàn)配置

　　4結語

　　人(rén)工智能技術為此提供了可能(néng)的(dí)解決(jué)方案。本文闡述了人(rén)工智(zhì)能在(zài)變(biàn)電站(zhàn)中的關鍵應(yīng)用，包(bāo)括設備(bèi)狀(zhuàng)態監(jiān)測，故(gù)障預測，智(zhì)能(néng)決策等(děng)。未(wèi)來，還需(xū)要(yào)持(chí)續(xù)加強(qiáng)算法研(yán)究，以適應變電(diàn)站的實際(jì)需(xū)求;構建高(gāo)質(zhì)量的數據集，為(wéi)模型(xíng)訓練(liàn)提供支持;深入開(kāi)展(zhǎn)示範工(gōng)程(chéng)，驗證技術成果(guǒ)。隨著5G，大數據，雲(yún)計算等新(xīn)技(jì)術的發(fā)展，人(rén)工智能必(bì)將(jiāng)支持(chí)變電(diàn)站實現(xiàn)更(gēng)高水平(píng)的自動(dòng)化(huà)，智能(néng)化，精(jīng)細化(huà)管理，保(bǎo)障電網高效穩(wěn)定(dìng)運行。推進變(biàn)電站(zhàn)智能(néng)化(huà)，建設(shè)智(zhì)慧(huì)電(diàn)網(wǎng)，需要(yào)多(duō)方共同努(nǔ)力與(yǔ)不懈探(tàn)索(suǒ)。

　　參考(kǎo)文(wén)獻(xiàn)

　　[1]劉黎,何文(wén)林,劉岩,等.輸(shū)變電設備狀態(tài)在綫監測與(yǔ)故(gù)障診(zhěn)斷(duàn)係統(tǒng)分(fēn)析軟件設計(jì)[J].計算(suàn)機係統應(yīng)用(yòng),2011,20(08):27-32.

　　[2]高(gāo)強(qiáng),程大偉(wěi),耿寶(bǎo)宏(hóng),等.輸變(biàn)電設備(bèi)狀態監測高級應(yīng)用係統(tǒng)研究[J].電(diàn)力信息(xī)與通信技(jì)術(shù),2014,12(08):87-92.

　　[3]謝(xiè)善益(yì),楊強(qiáng),梁(liáng)成(chéng)輝,等.輸變(biàn)電(diàn)設備遠(yuǎn)程(chéng)診(zhěn)斷(duàn)信息平台(tái)中的統(tǒng)一狀(zhuàng)態(tài)監測模型(xíng)研(yán)究[J].電(diàn)力(lì)係統保護與控(kòng)製(zhì),2014,42(11):86-91.

　　[4]陳(chén)斯雅(yǎ).智能(néng)輸變(biàn)電設備狀(zhuàng)態(tài)評估(gū)診(zhěn)斷專(zhuān)家(jiā)係(xì)統和(hé)可(kě)視化監(jiān)測軟件(jiàn)開發(fā)[D].上海：上海交通(tōng)大(dà)學,2013.

　　[5]馬之(zhī)駿.變電(diàn)設備在(zài)綫監(jiān)測(cè)與(yǔ)診(zhěn)斷係(xì)統的研(yán)究(jiū)[D].河北(běi)：華北電力大學,2015.

　　[6]曹敏,黃(huáng)星,周(zhōu)年榮,等.輸(shū)變電(diàn)設(shè)備(bèi)物聯(lián)網關鍵(jiàn)技(jì)術(shù)[M].北京：機(jī)械(xiè)工業(yè)出版(bǎn)社(shè):2019.

　　[7]李(lǐ)晶(jīng)，呂占彪(biāo)，許(xǔ)靜靜(jìng)，張(zhāng)蔚然(rán).智能(néng)變(biàn)電站綜合自動(dòng)化(huà)係統(tǒng)中的狀(zhuàng)態監(jiān)測與診(zhěn)斷技術分(fēn)析,1674-2583(2024)09-0184-02

　　[8]安科瑞企業(yè)微(wēi)電(diàn)網(wǎng)設計與(yǔ)應(yīng)用(yòng)手冊.2022.05版