安科(kē)瑞 劉(liú)邁

　　摘要：針對當(dāng)下能(néng)源(yuán)利(lì)用效率低以及供能係(xì)統(tǒng)運(yùn)行成(chéng)本大的(dí)普遍(biàn)現(xiàn)象(xiàng)，構建(jiàn)了(liǎo)包(bāo)含(hán)源(yuán)網(wǎng)荷儲(chǔ)多環節的虛擬電廠調(tiáo)度模型。虛(xū)擬電廠運(yùn)行調度模型(xíng)以經(jīng)濟(jì)性(xìng)為優化(huà)目(mù)標(biāo)，利用Logistic函(hán)數(shù)實現用(yòng)戶側負荷的(dí)需(xū)求響(xiǎng)應，並通(tōng)過對比(bǐ)分析(xī)非需(xū)求響應模式(shì)，電(diàn)網需求(qiú)響應(yīng)，電網+氣(qì)網(wǎng)需求響應(yīng)三種情況，對我(wǒ)國(guó)西(xī)北某工(gōng)業(yè)園區(qū)進行(háng)實例分析(xī)。結果表明(míng)，對該(gāi)區(qū)域(yù)實(shí)施(shī)包括電(diàn)價和(hé)氣(qì)價的需求(qiú)響應策略後，均(jūn)能實現經濟優化和效率提升(shēng)，其(qí)中(zhōng)該區域(yù)對電價(jià)的(dí)敏感性(xìng)更(gēng)高，為後(hòu)續虛(xū)擬電廠(chǎng)運行調度研究提(tí)供(gōng)了(liǎo)參(cān)考價值(zhí)。

　　關鍵詞(cí)：虛擬電(diàn)廠(chǎng)；需求響(xiǎng)應(yīng)；綜(zōng)合能源；源(yuán)網荷(hé)儲(chǔ)；清(qīng)潔能源

　　0 引(yǐn)言

　　隨(suí)著(zhuó)國家(jiā)“雙(shuāng)碳"目標的(dí)推(tuī)進，構建新(xīn)型綠色(sè)的(dí)能源係統是發展點(diǎn)。在我國“十(shí)四五"規劃中(zhōng)強調(tiáo)在(zài)能(néng)源發(fā)展(zhǎn)中(zhōng)需(xū)要考慮(lǜ)各種(zhǒng)分(fēn)布(bù)式(shì)能源和儲能模(mó)塊等(děng)參(cān)與進(jìn)來(lái)。在該背(bèi)景(jǐng)下，虛擬(nǐ)電廠的(dí)概念得(dé)以提(tí)出並(bìng)迅速(sù)發展。虛擬電廠(chǎng)本質是(shì)一(yī)個能源調(tiáo)度係統，通過對可(kě)調(tiáo)節(jié)負(fù)荷(hé)，分布(bù)式(shì)電(diàn)源(yuán)以及儲能三類(lèi)要素進行資(zī)源(yuán)整(zhěng)合，調(tiáo)節(jié)以及(jí)分配，在維持係統(tǒng)內部(bù)總(zǒng)體平衡的情(qíng)況(kuàng)下提(tí)高運(yùn)行(háng)效率，從而加強係統的(dí)可持續(xù)發展能力(lì)。

　　從(cóng)用(yòng)戶側(cè)儲(chǔ)能(néng)模(mó)式角度探究(jiū)多點聚合，電(diàn)池共享以及(jí)需求響(xiǎng)應(yīng)的(dí)發(fā)展方向和(hé)應(yīng)用前(qián)景。利(lì)用蟻獅(shī)優化(huà)算(suàn)法對虛擬電(diàn)廠調(tiáo)度策(cè)略改進(jìn)，並(bìng)從碳捕集和(hé)需求響應(yīng)機(jī)製兩(liǎng)個(gè)角度進(jìn)行(háng)輔助(zhù)研(yán)究。基於(yú)日前(qián)和(hé)日(rì)內(nèi)調度模(mó)型建立(lì)了多(duō)時(shí)間尺(chǐ)度優化調(tiáo)度(dù)方(fāng)法(fǎ)，該(gāi)方法能夠(gòu)實現(xiàn)預(yù)測(cè)並(bìng)提高係統經(jīng)濟性(xìng)。通(tōng)過(guò)優化(huà)能源微網並探(tàn)究不(bù)同能源的交換(huàn)方(fāng)式，建立了虛擬電廠(chǎng)綜合(hé)能源(yuán)調度優(yōu)化(huà)方法，實(shí)現了對(duì)綜合(hé)能源(yuán)的(dí)利(lì)用效(xiào)率zui大化(huà)。

　　1 考(kǎo)慮多負荷(hé)的虛擬電(diàn)廠係(xì)統(tǒng)架(jià)構

　　本文在(zài)考慮分布式(shì)能源，可調節用(yòng)戶電(diàn)負荷需求(qiú)，儲能(néng)電(diàn)池(chí)的基(jī)礎上(shàng)建立了虛擬電廠調度(dù)模型(xíng)，將該(gāi)調(tiáo)度模(mó)型(xíng)進行優(yōu)化(huà)*，在用戶(hù)側加入了供熱，供(gōng)冷(lěng)業(yè)務(wù)，能源轉(zhuǎn)化(huà)側加入了(liǎo)冷(lěng)熱(rè)電三聯供(gōng)係統(combined cooling heating and power,CCHP)，燃氣鍋爐和電製(zhì)冷(lěng)機組(zǔ)，並在(zài)外部(bù)供應側加入了(liǎo)天然氣(qì)供應商，新(xīn)的(dí)調度(dù)模型(xíng)具(jù)有更(gēng)好的能源耦(ǒu)合關(guān)係，具體(tǐ)係統(tǒng)架構如(rú)圖1所示(shì)。

　　圖1中CCHP機(jī)組(zǔ)包括(kuò)了燃氣(qì)輪(lún)機，餘熱回(huí)收鍋爐和(hé)溴化鋰(lǐ)製(zhì)冷機組三種(zhǒng)設備，通(tōng)過(guò)以天(tiān)然氣為燃(rán)料(liào)供應燃氣輪機設備運(yùn)行。該設(shè)備(bèi)在運(yùn)行(háng)過程中，一(yī)方麵能夠(gòu)帶(dài)動發電機產(chǎn)電(diàn)，另(lìng)一方麵能夠將產(chǎn)生的熱(rè)量(liáng)傳(chuán)遞(dì)至(zhì)餘熱回(huí)收(shōu)鍋爐(lú)。餘(yú)熱回收鍋爐(lú)通(tōng)過(guò)補(bǔ)燃天(tiān)然(rán)氣燃(rán)料(liào)進(jìn)行產熱，與此同時(shí)，將(jiāng)部分(fēn)動力傳輸(shū)至(zhì)溴化(huà)鋰(lǐ)製(zhì)冷(lěng)機組進行產冷，故CCHP設(shè)備(bèi)通過能量(liáng)耦合和(hé)梯級利用能(néng)夠(gòu)同時(shí)滿(mǎn)足電熱冷(lěng)三(sān)類(lèi)負(fù)荷(hé)需求，具(jù)有(yǒu)較高的(dí)能(néng)效。

圖 1 虛(xū)擬(nǐ)電廠調(tiáo)度係統(tǒng)架構

　　2 虛擬電廠(chǎng)調(tiáo)度模(mó)型(xíng)

　　需(xū)求響(xiǎng)應是指(zhǐ)當(dāng)電價處於高(gāo)峰或(huò)者電力係統(tǒng)受到(dào)威脅(xié)時(shí)，用(yòng)戶側收(shōu)到(dào)信號後(hòu)主(zhǔ)動調整(zhěng)固有(yǒu)的習慣用電(diàn)模(mó)式(shì)，從(cóng)而降(jiàng)低(dī)該(gāi)時(shí)段的電(diàn)力負荷(hé)，以(yǐ)此實現保障電(diàn)網穩(wěn)定性的(dí)目的。具體可分為(wéi)價格(gé)型(xíng)需求(qiú)響應(yīng)和激勵型(xíng)需求(qiú)響應(yīng)兩種類(lèi)型。

　　本(běn)文所(suǒ)采(cǎi)用的基於Logistic函(hán)數的(dí)負荷轉(zhuǎn)移率模(mó)型(xíng)屬於價格型(xíng)需求(qiú)響(xiǎng)應(yīng)模(mó)型(xíng)。由(yóu)價格型需求響(xiǎng)應概(gài)念可知(zhī)，當電(diàn)價差(chà)發(fā)生變化(huà)時均能(néng)引起用戶(hù)側(cè)用電需求的(dí)變(biàn)化(huà)，分(fēn)時(shí)電價(jià)機(jī)製(zhì)的(dí)設定(dìng)能激(jī)勵(lì)用戶(hù)改變固有用電模式(shì)，用戶的響應(yīng)行為仍(réng)具有(yǒu)隨機(jī)性(xìng)。故考(kǎo)慮(lǜ)Logistic函數的(dí)需求響應模(mó)型(xíng)將(jiāng)該隨機性(xìng)行為轉化(huà)為數學表達(dá)，在真實需求(qiú)響應曲綫之間(jiān)設定樂觀(guān)響(xiǎng)應預(yù)測(cè)曲(qū)綫(xiàn)和悲觀(guān)需求響(xiǎng)應(yīng)預測(cè)曲綫，使(shǐ)得(dé)該模型具(jù)備模糊屬性。模型劃分為“死區"“響(xiǎng)應(yīng)區"和“飽(bǎo)和區(qū)"。當(dāng)電價(jià)差處於(yú)“死區"時(shí)，電(diàn)價差(chà)並(bìng)不能引起用戶的自主(zhǔ)用(yòng)戶行為，故該區(qū)域(yù)負荷(hé)轉移(yí)率具有(yǒu)隨機性(xìng)；當電(diàn)價差(chà)處(chǔ)於(yú)“響應區"時，用戶(hù)會積極(jí)參(cān)與(yǔ)需求(qiú)響(xiǎng)應機製(zhì)，且在該區域內，電(diàn)價(jià)差(chà)越(yuè)大，用(yòng)戶側(cè)需求響應力(lì)度(dù)越大，即(jí)負荷轉移(yí)率越高；當(dāng)電(diàn)價(jià)差(chà)處於“飽(bǎo)和(hé)區"時(shí)，電價差已(yǐ)經超(chāo)過了(liǎo)用戶負荷彈(dàn)性潛(qián)力，故在該區(qū)域(yù)內(nèi)用戶(hù)不(bù)會(huì)參(cān)與到(dào)需求響應(yīng)中，此時負荷轉移(yí)率達(dá)到(dào)zui大且(qiě)保(bǎo)持不(bù)變(biàn)。

　　3 模(mó)型運(yùn)行仿真(zhēn)

　　3.1 基(jī)礎(chǔ)數(shù)據

　　調(tiáo)度模型(xíng)的運行周期是24h,當(dāng)地能(néng)源分(fēn)時價格包括電價(jià)和(hé)天然氣(qì)價格(gé)。據(jù)分(fēn)析可(kě)知，該(gāi)模型的用(yòng)戶(hù)側電負(fù)荷(hé)需求響(xiǎng)應與(yǔ)電(diàn)價相(xiāng)關(guān)，其他負荷(hé)中以熱負荷(hé)供應為主(zhǔ)，冷負荷(hé)需求(qiú)量較小，熱負荷(hé)由(yóu)CCHP和(hé)燃氣鍋(guō)爐共同(tóng)供應，且兩(liǎng)種(zhǒng)設備燃料(liào)來源(yuán)均為天然氣，故可探究熱(rè)負荷需(xū)求響應(yīng)與天然氣(qì)價格之間(jiān)的(dí)關係(xì)，在(zài)考(kǎo)慮Logistic函數(shù)後(hòu)的電熱(rè)負荷具(jù)體對比(bǐ)如圖(tú)2所(suǒ)示。

　　3.2 仿(fǎng)真模(mó)擬

　　對3.1節實施(shī)需(xū)求(qiú)響應後(hòu)的負荷情況(kuàng)進行仿真(zhēn)模(mó)擬研(yán)究(jiū)，並(bìng)對比分析(xī)非需(xū)求(qiú)響應模式(shì)，電網需求(qiú)響(xiǎng)應和(hé)電(diàn)網+氣(qì)網需(xū)求響(xiǎng)應三種場景(jǐng)。場(cháng)景(jǐng)一是非需(xū)求響應模(mó)式(shì)，場景二(èr)是電(diàn)網需求響(xiǎng)應(yīng)模式(shì)，場(cháng)景(jǐng)三是電網+氣網(wǎng)需(xū)求(qiú)響應模式。探究考慮Logistic函數的需(xū)求(qiú)響應(yīng)模型(xíng)對於(yú)虛擬電廠運行調度下的(dí)優化(huà)目(mù)標求(qiú)解(jiě)影響。

時(shí)刻

　　電負荷

時刻

　　熱(rè)負(fù)荷

　　(1)非(fēi)需求響應場景。在未(wèi)實(shí)施用戶(hù)側需求(qiú)響應時，其負荷(hé)均為原始負(fù)荷，根(gēn)據模擬仿(fǎng)真(zhēn)得出其電係統運(yùn)行(háng)情況(kuàng)，在(zài)該(gāi)場(cháng)景下調度模型(xíng)的總運行成本是(shì)1156元(yuán)，其中電(diàn)網購電(diàn)費用是432元，設備運行維(wéi)護(hù)費(fèi)用(yòng)是(shì)724元。分析可知，該(gāi)場景(jǐng)下(xià)新能源(yuán)發電約(yuē)占發電(diàn)端總發電量(liáng)的68.7%,且(qiě)光伏與風機(jī)出力(lì)能(néng)夠實現(xiàn)耦合(hé)互(hù)補(bǔ)，從(cóng)而在整個(gè)24h調度周期(qī)內實現(xiàn)用戶側電(diàn)力供應(yīng)的持(chí)續輸出。電網購(gòu)電(diàn)行為(wéi)在13:00至(zhì)16:00的(dí)電負荷(hé)需求(qiú)較大且(qiě)供(gōng)應(yīng)端發電較(jiào)少時(shí)尤為(wéi)突出(chū)。

　　(2)電(diàn)網需求響應場(cháng)景(jǐng)。在(zài)該(gāi)場景下調(tiáo)度模型的總(zǒng)運行成(chéng)本(běn)是(shì)977元，在(zài)場景一的基礎(chǔ)上(shàng)其(qí)成本約降低了(liǎo)15.5%,其中(zhōng)電網購(gòu)電(diàn)費用是314元，設備運行維(wéi)護費用(yòng)是(shì)663元(yuán)。分(fēn)析可知(zhī)，在(zài)實(shí)施用(yòng)戶側(cè)電網(wǎng)需求(qiú)響應後，其購電(diàn)成本有了(liǎo)顯(xiǎn)著下降(jiàng)，當處於(yú)電(diàn)價(jià)高峰時段(duàn)時的購(gòu)電現(xiàn)象(xiàng)減(jiǎn)少，儲(chǔ)能(néng)電(diàn)池在(zài)電(diàn)價(jià)低穀和(hé)平時(shí)充電量(liáng)增加(jiā)，峰時(shí)放(fàng)電量(liáng)增(zēng)加實(shí)現了峰穀套利(lì)，節約(yuē)了(liǎo)係(xì)統成本(běn)。

　　(3)電網+氣(qì)網需求(qiú)響應(yīng)場景。在(zài)該場景(jǐng)下調度模(mó)型(xíng)的(dí)總運行(háng)成本(běn)是(shì)989元(yuán)，在(zài)場(cháng)景(jǐng)一(yī)的基(jī)礎上(shàng)其成本約降低(dī)了(liǎo)14.4%,其中電網購電費(fèi)用(yòng)是(shì)360元，設(shè)備運行(háng)維(wéi)護(hù)費用是629元，在(zài)該場景(jǐng)下(xià)設備運行維護費(fèi)用有(yǒu)了明顯降(jiàng)低，但是調度模(mó)型經(jīng)濟性不及場景二(èr)。分析(xī)可知，該(gāi)虛(xū)擬(nǐ)電廠(chǎng)調(tiáo)度模(mó)型用(yòng)戶側對於(yú)天然氣分時(shí)價(jià)格的響應(yīng)行(háng)為(wéi)不(bù)夠積(jī)極，因為該區域內(nèi)的電(diàn)負荷需(xū)求遠(yuǎn)大(dà)於(yú)熱負荷(hé)需求(qiú)，故調度模型(xíng)在(zài)隻考慮電(diàn)網(wǎng)需求響應時(shí)能(néng)夠實現經濟性。

　　4 安科(kē)瑞智慧能源管(guǎn)理平台

　　AcrelEMS智慧(huì)能源(yuán)管理(lǐ)平台是針(zhēn)對(duì)企(qǐ)業微電網(wǎng)的能(néng)效管理平台，對企(qǐ)業(yè)微(wēi)電(diàn)網(wǎng)分布(bù)式(shì)電源，市(shì)政電源(yuán)，儲能係統，充電設(shè)施以及(jí)各類交直(zhí)流(liú)負荷的運行狀態實時監視(shì)，智能預測，動(dòng)態調(tiáo)配(pèi)，優化策略(lüè)，診(zhěn)斷告警(jǐng)，可調度(dù)源荷有序(xù)互(hù)動(dòng)，能(néng)源全景分析，滿(mǎn)足企(qǐ)業微(wēi)電網能(néng)效管理數字化，安全(quán)分(fēn)析智(zhì)能(néng)化(huà)，調整控(kòng)製動態(tài)化，全(quán)景(jǐng)分析可(kě)視(shì)化(huà)的(dí)需(xū)求，完成不同策略下光儲充資源(yuán)之(zhī)間的靈活互動與經濟(jì)運(yùn)行(háng)，為用(yòng)戶(hù)降(jiàng)低(dī)能源(yuán)成(chéng)本，提(tí)高(gāo)微(wēi)電網運行效率(shuài)。AcrelEMS智慧能(néng)源(yuán)管理(lǐ)平(píng)台可(kě)以(yǐ)接受(shòu)虛擬(nǐ)電廠(chǎng)的調(tiáo)度指令(líng)和需(xū)求(qiú)響(xiǎng)應(yīng)，是虛擬(nǐ)電(diàn)廠平台(tái)的(dí)企(qǐ)業級子係(xì)統。

圖1AcrelEMS智慧能(néng)源管理平台(tái)主界麵

　　平(píng)台結(jié)構(gòu)

　　係(xì)統(tǒng)覆(fù)蓋(gài)企業微(wēi)電(diàn)網(wǎng)“源-網-荷(hé)-儲-充"各(gè)環節(jié)，通過智能網關(guān)采(cǎi)集測控裝置，光伏，儲(chǔ)能，充(chōng)電樁，

　　常(cháng)規負荷數據，根據(jù)負(fù)荷(hé)變(biàn)化和(hé)電網調(tiáo)度進行(háng)優(yōu)化(huà)控製，促(cù)進新能源(yuán)消納的同時(shí)降低對(duì)電網(wǎng)的至大需(xū)量，使之(zhī)運行安(ān)全(quán)。

圖2AcrelEMS智慧能(néng)源(yuán)管理平台(tái)結構

　　平(píng)台(tái)功能

　　4.1 能源數字(zì)化(huà)展(zhǎn)示(shì)

　　通過(guò)展(zhǎn)示大屏實時顯(xiǎn)示(shì)市(shì)電(diàn)，光(guāng)伏，風(fēng)電，儲能(néng)，充(chōng)電(diàn)樁(zhuāng)以及(jí)其它(tā)負荷(hé)數據，快速了(liǎo)解能源運行情況。

4.2 優(yōu)化(huà)控製

　　直觀顯示(shì)能源生(shēng)產及流向(xiàng)，包括市電，光(guāng)伏(fú)，儲(chǔ)能充(chōng)電及消(xiāo)耗過(guò)程，通過優化(huà)控(kòng)製儲(chǔ)能和(hé)可(kě)控負(fù)載提升(shēng)新能源(yuán)消納，削峰填穀(gǔ)，平(píng)滑(huá)係統出(chū)力，並顯示優化(huà)前和(hé)優(yōu)化後能(néng)源曲(qū)綫對比等。

4.3 智能(néng)預(yù)測(cè)

　　結合氣(qì)象(xiàng)數(shù)據，歷(lì)史數(shù)據(jù)對光(guāng)伏(fú)，風力發(fā)電功(gōng)率和(hé)負(fù)荷功率(shuài)進(jìn)行預測，並與實際功(gōng)率進(jìn)行對(duì)比分(fēn)析，通(tōng)過(guò)儲能(néng)係(xì)統(tǒng)和負荷(hé)控(kòng)製(zhì)實現(xiàn)優(yōu)化(huà)調度(dù)，降(jiàng)低需量(liáng)和用(yòng)電成本(běn)。

4.4 能耗(hào)分(fēn)析

　　采集企業(yè)電(diàn)，水，天(tiān)然(rán)氣(qì)，冷/熱(rè)量等(děng)各種能源介(jiè)質消(xiāo)耗量，進行(háng)同(tóng)環(huán)比比較，顯示(shì)能源流向(xiàng)，能耗對(duì)標，並(bìng)折算(suàn)標煤或(huò)碳排放等。

4.5 有(yǒu)序充(chōng)電

　　係統(tǒng)支(zhī)持接入交直(zhí)流(liú)充電樁，並根(gēn)據(jù)企業負(fù)荷(hé)和變壓器容量，並和變(biàn)壓器負荷率進(jìn)行(háng)聯動(dòng)控製，引(yǐn)導用戶有(yǒu)序(xù)充(chōng)電，保障企(qǐ)業(yè)微電網(wǎng)運(yùn)行(háng)安(ān)全。

4.6 運維(wéi)巡(xún)檢(jiǎn)

　　係(xì)統支(zhī)持任(rèn)務管理，巡(xún)檢(jiǎn)/缺(quē)陷/消(xiāo)警/搶修記錄以及(jí)通知(zhī)工(gōng)單(dān)管理，並通過(guò)北(běi)鬥定位跟蹤運維(wéi)人員軌(guǐ)跡，實現運維(wéi)流程閉(bì)環管(guǎn)理。

4.7 設備(bèi)選型

　　除了智慧(huì)能(néng)源(yuán)管(guǎn)理平(píng)台外(wài)，還具(jù)備現場(cháng)傳感器(qì)，智能(néng)網關等設(shè)備(bèi)，組成了(liǎo)完整的“雲(yún)-邊-端(duān)"能源(yuán)數字(zì)化(huà)體(tǐ)係，具(jù)體(tǐ)包括高低壓(yā)配電綜合保護(hù)和(hé)監測(cè)產品，電能(néng)質量(liáng)在(zài)綫(xiàn)監測裝(zhuāng)置(zhì)，電(diàn)能質(zhì)量(liáng)治理，照明控(kòng)製，充(chōng)電樁，電(diàn)氣消(xiāo)防(fáng)類解(jiě)決方案等，可(kě)以(yǐ)為(wéi)虛(xū)擬電廠(chǎng)企業級的能(néng)源管理(lǐ)係統(tǒng)提(tí)供一站(zhàn)式服務能力。

　　安科(kē)瑞係統解(jiě)決方案(àn)還包(bāo)含電力運(yùn)維雲平台，能(néng)源(yuán)綜合計費管理(lǐ)平台(tái)，環保(bǎo)用電監(jiān)管雲(yún)平台，充電樁運(yùn)營(yíng)管(guǎn)理(lǐ)雲(yún)平台(tái)，智(zhì)慧消防雲平(píng)台(tái)，電力監控係統，微(wēi)電網(wǎng)能(néng)量管(guǎn)理(lǐ)係(xì)統，智能照明(míng)控製係統，電(diàn)能質量治(zhì)理係(xì)統，電氣(qì)消(xiāo)防係統(tǒng)，隔離電(diàn)源(yuán)絕(jué)緣(yuán)監測係(xì)統(tǒng)等係(xì)統解決(jué)方案，覆蓋(gài)企業微電網(wǎng)各個(gè)環節，打造準(zhǔn)確感知，邊(biān)緣智能(néng)，智(zhì)慧運行的(dí)企業微電(diàn)網(wǎng)智慧(huì)能源(yuán)管(guǎn)理係(xì)統(tǒng)。

　　4 結(jié)束語

　　虛擬(nǐ)電廠在國家“雙(shuāng)碳(tàn)"目標發(fā)展下(xià)具(jù)有(yǒu)較(jiào)大(dà)的(dí)潛力(lì)和實(shí)用價(jià)值(zhí)，能(néng)夠(gòu)節(jié)約電(diàn)廠和電網(wǎng)投資(zī)。經測算(suàn)，通過(guò)建(jiàn)設煤(méi)電等(děng)火(huǒ)力(lì)發電(diàn)機組來滿(mǎn)足運(yùn)行區域約5%的峰值(zhí)負荷時，其(qí)電廠及配(pèi)套(tào)電(diàn)網投資額較大(dà)，總成(chéng)本約為建設虛擬電廠產(chǎn)業的(dí)10倍左右。本文通過建立基於Logistic函數的虛(xū)擬(nǐ)電廠運(yùn)行調(tiáo)度模(mó)型能(néng)夠在(zài)成(chéng)本(běn)上(shàng)實(shí)現(xiàn)較(jiào)大的優(yōu)化，對(duì)於未(wèi)來虛擬電廠的(dí)建設和運(yùn)行有一定的(dí)參(cān)考價值(zhí)。

　　參(cān)考文獻：

　　[1]肖凱(kǎi).考慮(lǜ)低(dī)碳需求響應(yīng)的用戶側(cè)儲能(néng)模式分(fēn)析與優化(huà)[J].儲能(néng)科學與(yǔ)技術，2024,13(6):1977-1979.

　　[2]於琪，黃蔚(wèi)亮(liàng)，劉曉婕，等.基(jī)於蟻獅優化算法(fǎ)的(dí)虛擬(nǐ)電(diàn)廠(chǎng)優化(huà)調度技術研(yán)究[J].可(kě)再(zài)生能源，2024,42(6):836-844.

　　[3]楊(yáng)力(lì)帆，周(zhōu)鯤，齊增(zēng)清(qīng)，等.基(jī)於(yú)需(xū)求(qiú)響應(yīng)的虛(xū)擬(nǐ)電廠多(duō)時(shí)間(jiān)尺(chǐ)度(dù)優(yōu)化調(tiáo)度(dù)[J].電網與清潔能源，2024,40(3):10-21.

　　[4]安科(kē)瑞(ruì)企業(yè)微電網設(shè)計與(yǔ)應(yīng)用手(shǒu)市供水(shuǐ)中(zhōng)的(dí)應(yīng)用[J].中小企(qǐ)業管理(lǐ)與科(kē)技(jì)，2018（9）：152-153