安科瑞 劉邁

　　摘要(yào)：針(zhēn)對當前(qián)有序充(chōng)電(diàn)策(cè)略(lüè)優(yōu)化(huà)目標單(dān)一且未考慮(lǜ)新能源(yuán)出(chū)力(lì)的現狀，提出(chū)了(liǎo)麵(miàn)向光(guāng)儲充(chōng)一(yī)體化(huà)社區(qū)的(dí)有序(xù)充(chōng)電策(cè)略
。首先(xiān)，將降低(dī)社(shè)區(qū)負荷(hé)峰穀差(chà)作(zuò)為(wéi)電網層(céng)優化目標(biāo)，將(jiāng)減(jiǎn)少(shǎo)用(yòng)戶充電費用(yòng)作(zuò)為用戶層優化(huà)目(mù)標(biāo)，完成(chéng)雙層多目標有(yǒu)序充(chōng)電模型的(dí)設計
。其次(cì)，設計基(jī)於雲邊協(xié)同(tóng)的調度(dù)架構，將電(diàn)網層優化模(mó)型部署(shǔ)在雲(yún)端側(cè)，用(yòng)戶(hù)層(céng)優化模型部署(shǔ)在邊(biān)緣側(cè)
。該架(jià)構能有效(xiào)利用邊(biān)緣(yuán)側的計算資源，緩(huǎn)解(jiě)雲端側麵對電動汽車大規(guī)模(mó)接入(rù)時的(dí)計算壓力
。以(yǐ)5種充電(diàn)場(cháng)景為例進行算(suàn)例(lì)分(fēn)析
。實驗(yàn)表明(míng)，與(yǔ)無序(xù)充電相(xiāng)比，所提策略能夠使(shǐ)社(shè)區(qū)負荷(hé)峰(fēng)穀差減(jiǎn)少(shǎo)40.47%，充(chōng)電均(jūn)價(jià)減(jiǎn)少(shǎo)52.63%
。與(yǔ)單層(céng)有序充(chōng)電策(cè)略相(xiāng)比(bǐ)，該(gāi)策略(lüè)綜合(hé)效(xiào)果(guǒ)優勢明(míng)顯，在(zài)保障配電網安(ān)全穩定運行的同時，兼(jiān)顧電動汽車(chē)用戶的經濟利(lì)益(yì)
。

　　關鍵詞：光(guāng)儲充(chōng)一(yī)體化(huà)社區；有序充電(diàn)；雙層(céng)多目(mù)標優化模(mó)型；雲(yún)邊(biān)協同(tóng)；電動汽車

　　0引言

　　近(jìn)年(nián)來，隨著(zhuó)全球經(jīng)濟的快速(sù)發展(zhǎn)，大量化(huà)石(shí)能(néng)源(yuán)被(bèi)開(kāi)采使用，對環境造(zào)成汙染(rǎn)，而電動汽(qì)車因具有(yǒu)環保，低(dī)碳等(děng)優點得(dé)以(yǐ)快速發(fā)展，據《電動(dòng)汽(qì)車(chē)發展戰略研(yán)究報告(gào)》數據預(yù)測，2030年我國(guó)電(diàn)動汽車(chē)保有(yǒu)量將達到(dào)6000萬(wàn)輛
。電(diàn)動汽(qì)車(chē)數(shù)量(liáng)的增加可(kě)以(yǐ)有(yǒu)效減(jiǎn)少(shǎo)對傳(chuán)統(tǒng)能源(yuán)的使用，但(dàn)電動汽(qì)車大量接入(rù)電網勢必會(huì)帶來諸(zhū)多(duō)影響，如(rú)加(jiā)劇負荷(hé)波動(dòng)，增(zēng)大(dà)負荷(hé)峰穀差，減(jiǎn)少(shǎo)電網設備壽(shòu)命等(děng)
。因此研究電動汽(qì)車(chē)有序充電(diàn)策略具(jù)有(yǒu)重(zhòng)要意義和(hé)實用價值(zhí)
。

　　目前(qián)，國(guó)內(nèi)外(wài)已(yǐ)經針對(duì)電動(dòng)汽車(chē)有序(xù)充電(diàn)策(cè)略開(kāi)展(zhǎn)了(liǎo)相關研究
。以(yǐ)變(biàn)壓器(qì)容量(liáng)等(děng)為(wéi)約束條件(jiàn)，以充電站(zhàn)經(jīng)營成本低(dī)為目(mù)標建(jiàn)立(lì)有(yǒu)序充電(diàn)模型
。在分(fēn)時電價的基(jī)礎上，提出(chū)一種(zhǒng)基於動(dòng)態(tài)分(fēn)時(shí)電價的電(diàn)動汽車有序充電方法(fǎ)，引(yǐn)導車主(zhǔ)有序(xù)充電(diàn)，平抑(yì)配(pèi)電網負荷(hé)波動
。以(yǐ)上研(yán)究(jiū)僅針(zhēn)對單(dān)一(yī)目標進行優(yōu)化(huà)，未考慮多(duō)方利益(yì)
。充(chōng)分考慮到用(yòng)戶(hù)多方(fāng)麵(miàn)需(xū)求(qiú)，提(tí)出了(liǎo)基(jī)於(yú)優劣(liè)解距離(lí)法的電動(dòng)汽(qì)車有(yǒu)序充(chōng)電優(yōu)化策(cè)略，該(gāi)策(cè)略(lüè)既能(néng)節約(yuē)用(yòng)戶充電(diàn)成(chéng)本(běn)，又(yòu)能實(shí)現電(diàn)力負荷(hé)削峰(fēng)填(tián)穀的目標(biāo)
。以配電網(wǎng)與(yǔ)充電站(zhàn)交互功(gōng)率(shuài)，充電站運營(yíng)收(shōu)益(yì)兩方(fāng)麵為目標，建立充(chōng)電站(zhàn)調度(dù)模(mó)型，減(jiǎn)小(xiǎo)電池的損耗(hào)與放(fàng)電(diàn)成(chéng)本
。但(dàn)上述研究(jiū)都(dū)未考慮新能(néng)源(yuán)出力的情(qíng)況
。針對(duì)分(fēn)布(bù)式能源(yuán)出力(lì)具有(yǒu)隨機性(xìng)等問題，構建了多目標兩階(jiē)段優化(huà)模型(xíng)，平抑了(liǎo)分(fēn)布(bù)式(shì)能源出力(lì)波動(dòng)，同(tóng)時降低(dī)了用(yòng)戶(hù)充(chōng)電成(chéng)本
。針對(duì)電動(dòng)汽(qì)車的入(rù)網問(wèn)題(tí)，提出了含(hán)分布式(shì)電(diàn)源和電(diàn)動汽車充電的優化重(zhòng)構模型，在IEEE33節(jié)點標準(zhǔn)配(pèi)電係統(tǒng)中進行仿(fǎng)真驗證
。但上述研究(jiū)未考慮加(jiā)入儲能裝(zhuāng)置(zhì)提(tí)高(gāo)分(fēn)布式能源的(dí)就(jiù)地消納(nà)
。借(jiè)助住(zhù)宅小(xiǎo)區的(dí)有(yǒu)序(xù)充電控製係統，利(lì)用(yòng)分時(shí)電價調節(jié)電動(dòng)汽車充(chōng)電負(fù)荷，達(dá)到(dào)用(yòng)戶側和(hé)電(diàn)網側利(lì)益的(dí)目的(dí)，但文中(zhōng)的集中式(shì)調(tiáo)度架構在(zài)麵(miàn)對(duì)大(dà)規模電(diàn)動汽車(chē)接(jiē)入(rù)時，容易因計算量大而導(dǎo)致(zhì)響(xiǎng)應(yīng)速度(dù)慢(màn)等問(wèn)題
。

　　綜(zōng)上(shàng)所(suǒ)述，現有研(yán)究(jiū)存(cún)在以下問題(tí)：1)優化目(mù)標單一(yī)，缺乏(fá)對用戶(hù)，電(diàn)網等多方麵(miàn)利(lì)益(yì)的(dí)考慮(lǜ)；2)沒(méi)有考(kǎo)慮(lǜ)加入(rù)分布式(shì)能源和(hé)儲(chǔ)能設備來(lái)提高(gāo)用(yòng)戶響(xiǎng)應策(cè)略(lüè)的積極(jí)性(xìng)和分布(bù)式能(néng)源的就地(dì)消(xiāo)納(nà)；3)現有的集(jí)中式(shì)調度(dù)架構(gòu)在大(dà)規模電(diàn)動汽車接(jiē)入的(dí)情(qíng)況(kuàng)下(xià)，存(cún)在計(jì)算(suàn)資源緊(jǐn)張(zhāng)，響(xiǎng)應速度(dù)慢(màn)的問(wèn)題(tí)
。鑒於上(shàng)述問題，本(běn)文針對(duì)包(bāo)含光(guāng)伏單元和(hé)儲(chǔ)能單元(yuán)的社(shè)區，以光(guāng)儲充(chōng)一體(tǐ)化(huà)社(shè)區(qū)為(wéi)例，提出了(liǎo)一(yī)種基於(yú)鼠群優化(huà)算法(ratswarmoptimizer,RSO)的雙層多(duō)目標(biāo)有序充電(diàn)策略(lüè)，在光伏(fú)充分(fēn)消納(nà)的情況(kuàng)下(xià)，考慮(lǜ)用戶側和電(diàn)網側的利(lì)益，有助於(yú)負荷的削(xiāo)峰填(tián)穀(gǔ)，降低峰穀(gǔ)差(chà)，同(tóng)時(shí)減少充(chōng)電費用(yòng)
。此外(wài)設(shè)計了基於雲邊協同的(dí)調度架構，有(yǒu)效(xiào)利用邊(biān)緣(yuán)側(cè)的計算(suàn)能力，降(jiàng)低(dī)雲端(duān)側麵(miàn)對大規(guī)模(mó)數據(jù)的(dí)計算(suàn)壓(yā)力
。

　　1光儲充(chōng)一體化社區無(wú)序充電分析

　　1.1光儲充(chōng)一體化(huà)社區係統結(jié)構

　　如(rú)圖1所示，光儲充(chōng)一體化(huà)社(shè)區係(xì)統(tǒng)由光(guāng)伏單元(yuán)，儲能(néng)單元和變壓器等(děng)組成
。其(qí)中(zhōng)箭頭表(biǎo)示(shì)電能(néng)的(dí)流(liú)向(xiàng)，光(guāng)伏單元(yuán)和(hé)電(diàn)網提(tí)供(gōng)電(diàn)能，充(chōng)電樁(zhuāng)和常規(guī)負荷(hé)消耗電(diàn)能
。其(qí)中儲能單元比較(jiào)特殊，既(jì)能(néng)提(tí)供電(diàn)能，也(yě)能消(xiāo)耗電能，為了(liǎo)後續簡(jiǎn)化充(chōng)電模(mó)型(xíng)，把(bǎ)儲能單(dān)元看作負荷消耗電能，計算時(shí)儲能單元(yuán)若(ruò)處於充電狀態(tài)，則功(gōng)率為正(zhèng)，反之功(gōng)率(shuài)為(wéi)負
。

圖1光儲(chǔ)充一(yī)體化(huà)社區係統結(jié)構(gòu)

　　當光(guāng)伏(fú)出力大(dà)於充電負(fù)荷(hé)時，光伏(fú)單元先(xiān)對充電樁供電，其次向儲(chǔ)能單元(yuán)供電(diàn)，若(ruò)有(yǒu)富餘再流向(xiàng)常規(guī)負荷；當(dāng)光伏出(chū)力(lì)小(xiǎo)於充電負荷(hé)時(shí)，儲(chǔ)能單元(yuán)對充(chōng)電(diàn)樁進行供電，充(chōng)電(diàn)負(fù)荷的(dí)差額由電網(wǎng)提供
。

　　1.2社區無序充電負(fù)荷(hé)模(mó)型

　　單(dān)個居(jū)民(mín)的(dí)充(chōng)電(diàn)行為是隨(suí)機(jī)的和無序(xù)的，但(dàn)從整體(tǐ)而(ér)言，充電規(guī)律(lǜ)會受到社區居(jū)民生(shēng)活習(xí)慣和出(chū)行規律(lǜ)的(dí)影響(xiǎng)
。本(běn)文以2017年美(měi)國交通部對全美(měi)家(jiā)用(yòng)轎(jiào)車出行的統計(jì)結(jié)果為依據，並(bìng)結(jié)合中(zhōng)美出(chū)行時段差異做(zuò)了一定程度的(dí)調(tiáo)整，使之更符合(hé)我國(guó)居民(mín)用(yòng)戶的出(chū)行情況(kuàng)
。

　　調整之(zhī)後(hòu)居民回(huí)家(jiā)時間(jiān)的概率(shuài)密度函(hán)數(shù)為

　　式(shì)中：xs為居(jū)民(mín)回家時間(jiān)；期(qī)望(wàng)值s18.74；標準(zhǔn)差 s 3.41
。假設(shè)居民回家就(jiù)開始(shǐ)充電，即可以把回家(jiā)時(shí)間(jiān)看作(zuò)電(diàn)動汽(qì)車開(kāi)始(shǐ)充電時間(jiān)
。調(tiáo)整之(zhī)後(hòu)居民(mín)離(lí)家時間(jiān)的概(gài)率(shuài)密(mì)度(dù)函數為(wéi)

　　式中(zhōng)：xe為居民離家時(shí)間(jiān)；期(qī)望值(zhí)e 7.92；標準差 e 3.24
。假(jiǎ)設居民離(lí)家才結束充(chōng)電(diàn)，即可以(yǐ)把離家時(shí)間(jiān)看作電動(dòng)汽(qì)車(chē)結束充(chōng)電時間
。

　　電(diàn)動汽車日(rì)行駛裏(lǐ)程的(dí)概(gài)率(shuài)密度函數為

　　式中(zhōng)：d為電動(dòng)汽車(chē)日行(háng)駛裏程；期(qī)望值d 3.2；標準(zhǔn)差 d0.88
。

　　居民出行規(guī)律概(gài)率密(mì)度分布(bù)如圖(tú)2所(suǒ)示(shì)
。

圖2居民(mín)出(chū)行規律(lǜ)概(gài)率密度分布

　　從圖2可以看出(chū)：電(diàn)動汽(qì)車開始(shǐ)充電(diàn)時間集(jí)中在16：00—21：00，結束(shù)充電(diàn)時間集中在(zài)06：00—10：00，日(rì)行(háng)駛(shǐ)裏程(chéng)集(jí)中(zhōng)在50km以內(nèi)
。

　　1.3無(wú)序充電負荷(hé)模擬

　　本(běn)文(wén)采(cǎi)用(yòng)蒙特卡(qiǎ)洛法模擬(nǐ)社(shè)區居民(mín)的無(wú)序充電行(háng)為
。假(jiǎ)設(shè)電(diàn)動(dòng)汽(qì)車(chē)每天(tiān)充電(diàn)一次，直到(dào)充滿為止，整(zhěng)個(gè)充(chōng)電過(guò)程近似(sì)為恒功率(shuài)充電，並選擇更適合(hé)社區的(dí)常(cháng)規(guī)充(chōng)電方式
。電動汽車無(wú)序充電負(fù)荷模擬(nǐ)流(liú)程如圖(tú)3所(suǒ)示，具體步驟如(rú)下
。

圖(tú)3無(wú)序(xù)充(chōng)電負荷模擬流程

　　1)輸入大仿真次數(shù)和電(diàn)動汽車(chē)總(zǒng)數(shù)量(liáng)，並(bìng)進行初(chū)始(shǐ)化；

　　2)根據(jù)前(qián)文提到(dào)的概(gài)率模(mó)型(xíng)，隨(suí)機(jī)生(shēng)成(chéng)車(chē)主充(chōng)電(diàn)開(kāi)始(shǐ)時間(jiān)，結(jié)束時間(jiān)和(hé)日行(háng)駛(shǐ)裏(lǐ)程；

　　3)結合電動汽(qì)車(chē)相(xiāng)關參(cān)數計(jì)算得(dé)到(dào)充電電量，並(bìng)累加(jiā)得到(dào)充電負荷；

　　4)當(dāng)完(wán)成所(suǒ)有電(diàn)動汽車充電負(fù)荷的計算(suàn)後，進行(háng)下(xià)一次仿真，仿(fǎng)真次數達到(dào)大(dà)值(zhí)後(hòu)，取(qǔ)平均值輸(shū)出電動(dòng)汽(qì)車無(wú)序(xù)充電負(fù)荷曲(qū)綫
。

　　1.4社區(qū)無(wú)序充(chōng)電仿真分析

　　社區電動(dòng)汽車無序充(chōng)電(diàn)負荷(hé)和儲能(néng)單(dān)元，光伏(fú)單元出力(lì)情況如(rú)圖(tú)4(a)所示，三(sān)者(zhě)再和社(shè)區常規負(fù)荷(hé)疊加(jiā)得(dé)到無序充(chōng)電(diàn)下的社(shè)區負荷，如(rú)圖(tú)4(b)所示(shì)
。

　　從圖4中(zhōng)可以(yǐ)看(kàn)出：光伏(fú)單元出(chū)力時間集中(zhōng)在在08：00—17：00，期間(jiān)光伏發(fā)電量可以(yǐ)覆蓋(gài)充電(diàn)負荷和儲(chǔ)能(néng)單元的消(xiāo)耗，剩(shèng)下的再(zài)供(gōng)給社區常規(guī)負荷使(shǐ)用，無須(xū)上網，減少傳(chuán)輸(shū)時的(dí)損耗，實(shí)現(xiàn)就地(dì)消(xiāo)納(nà)
。但充(chōng)電負荷集中(zhōng)的(dí)時間(jiān)段正(zhèng)好是常規負(fù)荷的(dí)高峰(fēng)時間(jiān)段(duàn)，容(róng)易“峰(fēng)上(shàng)加峰"，進一步(bù)增(zēng)加峰穀(gǔ)差，加劇電網負(fù)荷(hé)波動
。此(cǐ)時儲(chǔ)能(néng)單元(yuán)可(kě)以放電(diàn)，對充(chōng)電(diàn)樁(zhuāng)供電(diàn)，降低負荷峰值(zhí)
。

圖4無序充電仿(fǎng)真(zhēn)結果

　　在(zài)18：00—22：00這(zhè)一(yī)時(shí)間段，社區(qū)負(fù)荷已經超過(guò)變壓(yā)器(qì)有功功率上限，使(shǐ)變壓器(qì)處(chǔ)於過載(zǎi)狀(zhuàng)態，損(sǔn)害(hài)其(qí)使(shǐ)用壽命
。和普通社區相比(bǐ)，光儲充(chōng)一(yī)體化社(shè)區(qū)的負(fù)荷峰值(zhí)有(yǒu)一定(dìng)程(chéng)度降(jiàng)低，但(dàn)仍未(wèi)解(jiě)決社區負荷(hé)越限(xiàn)和波(bō)動(dòng)大(dà)的問題，影(yǐng)響居民的(dí)安全(quán)用(yòng)電，亟需對(duì)電(diàn)動(dòng)汽車充(chōng)電行為(wéi)開展有序調度研究
。

　　2基(jī)於(yú)鼠群優化算(suàn)法的雙層(céng)多目標(biāo)有序(xù)充電策略

　　2.1雙層(céng)多(duō)目(mù)標有(yǒu)序(xù)充電策略

　　本策略(lüè)提(tí)出了社(shè)區(qū)負(fù)荷峰穀差和用戶(hù)充電(diàn)費(fèi)用(yòng)小(xiǎo)的雙層多(duō)目(mù)標優化模(mó)型
。一層是電(diàn)網(wǎng)層，將(jiāng)降低社區負荷峰穀(gǔ)差作(zuò)為優(yōu)化(huà)目標(biāo)；二(èr)層是(shì)用戶(hù)層(céng)，將(jiāng)減少用戶充電(diàn)費(fèi)用(yòng)作為優(yōu)化目標，並把電網層(céng)優(yōu)化(huà)結果作(zuò)為(wéi)本(běn)層優化(huà)模型的(dí)約束條件(jiàn)，減少用戶充電費用(yòng)，同時考(kǎo)慮(lǜ)社區(qū)負荷平穩性(xìng)
。雙層多目標有序(xù)充(chōng)電(diàn)策略具體流(liú)程(chéng)如圖(tú)5所示(shì)
。

圖(tú)5雙層多目(mù)標有(yǒu)序充(chōng)電策略(lüè)流程(chéng)

　　1)獲取未(wèi)來24h社區(qū)常規(guī)負荷(hé)和光伏出力預(yù)測數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)獲取(qǔ)用(yòng)戶(hù)充(chōng)電(diàn)信息(xī)，包括開始充電(diàn)時(shí)間(jiān)，結束充(chōng)電時間(jiān)，充電量等；

　　2)當某(mǒu)時段有新車(chē)接入(rù)或用戶(hù)改變充電(diàn)信息時，電網層根據社區(qū)負(fù)荷峰穀差小(xiǎo)的優化目標求解(jiě)並輸出用戶開始充電時(shí)間(jiān)，光伏(fú)的充放(fàng)電功率和充(chōng)電負荷(hé)；

　　3)電網層(céng)輸出的充(chōng)電負(fù)荷(hé)作為用(yòng)戶層優化模型的(dí)約束條件(jiàn)，用戶層根(gēn)據用(yòng)戶(hù)充電(diàn)費(fèi)用小(xiǎo)的優化(huà)目標求解(jiě)並(bìng)輸(shū)出(chū)用戶(hù)開始(shǐ)充(chōng)電(diàn)時(shí)間，光(guāng)伏(fú)的充放(fàng)電功(gōng)率；

　　4)重復步驟(zhòu)2)和3)，達到(dào)大迭代次(cì)數，輸出新(xīn)的充(chōng)電計劃；

　　5)若沒有新車接(jiē)入或(huò)用戶改(gǎi)變(biàn)充電(diàn)信息，則(zé)遵(zūn)循(xún)上一(yī)時段充電計(jì)劃；

　　6)重(zhòng)復步驟2)—步驟5)，直到(dào)優(yōu)化(huà)時段達(dá)到大(dà)時段數
。

　　2.2電(diàn)網層(céng)優(yōu)化模型

　　2.2.1目標函(hán)數

　　電網層的優化目(mù)標是(shì)降(jiàng)低社(shè)區(qū)負(fù)荷峰穀差，目標函數為

　　式中，Pall為總負荷(hé)
。

　　2.2.2約(yuē)束(shù)條(tiáo)件(jiàn)

　　1)功率平(píng)衡約(yuē)束(shù)

　　式中：Ppva為(wéi)光伏(fú)出力功率(shuài)；Pc為(wéi)充電負荷(hé)；Pg為常(cháng)規(guī)負荷(hé)；Ps為(wéi)儲能單(dān)元(yuán)充放電功(gōng)率
。

　　2)總負荷限製(zhì)約束(shù)

　　式中(zhōng)：Pmax為社區(qū)變(biàn)壓器的大(dà)有功(gōng)功(gōng)率；PR為社(shè)區(qū)變壓器(qì)的額(é)定容量；⋏R為功率(shuài)因數
。式(6)代(dài)表(biǎo)社區總負荷不能(néng)超(chāo)過(guò)社區變壓器的(dí)大(dà)有(yǒu)功功(gōng)率
。

　　3)用戶(hù)充(chōng)電(diàn)需求約束

　　充(chōng)電時間(jiān)約束為

　　式中：Timin為i輛電(diàn)動(dòng)汽(qì)車(chē)充(chōng)滿(mǎn)電的短時(shí)間，即(jí)按(àn)大(dà)功(gōng)率(shuài)進行充(chōng)電(diàn)需要的時(shí)間；Tineedi輛(liàng)電(diàn)動汽車(chē)充(chōng)滿(mǎn)電需(xū)要(yào)的充(chōng)電時(shí)長；T imax為/輛(liàng)電動(dòng)汽(qì)車(chē)的長充電(diàn)時間(jiān)，即車主回(huí)家(jiā)到離家之間(jiān)的(dí)時(shí)間；S ḭst為i輛電(diàn)動汽(qì)車開始充(chōng)電(diàn)時(shí)的(dí)電(diàn)池(chí)荷電(diàn)狀態；di為i輛電(diàn)動汽車的(dí)日(rì)行駛(shǐ)裏程(chéng)；E100為(wéi)電(diàn)動(dòng)汽(qì)車(chē)百公(gōng)裏(lǐ)耗(hào)電量(liáng)；B為(wéi)電池(chí)的(dí)額定(dìng)容量；Pcs為(wéi)充電(diàn)樁(zhuāng)的額定(dìng)充電功率
。

　　電池(chí)電(diàn)量約束為(wéi)

　　式(shì)中(zhōng)，Siend為(wéi)i輛電動汽(qì)車結束充電時電池的荷電(diàn)狀態
。

　　儲能單(dān)元約(yuē)束

　　儲能單元充放電功率(shuài)約(yuē)束為

　　式(shì)中(zhōng)，Psmax為(wéi)大充放電功(gōng)率(shuài)
。

　　儲能單元容量(liáng)約(yuē)束(shù)為(wéi)

　　式中(zhōng)：Bcmax為儲(chǔ)能單(dān)元大容量；Bc為儲(chǔ)能單(dān)元(yuán)實(shí)際容量(liáng)
。

　　2.3用(yòng)戶(hù)層(céng)優化模型(xíng)

　　2.3.1目(mù)標(biāo)函數(shù)

　　社(shè)區(qū)的(dí)電力來自光伏單元和(hé)配(pèi)電網(wǎng)，充(chōng)電費(fèi)用也(yě)來(lái)自(zì)這(zhè)兩(liǎng)部(bù)分(fēn)，其餘充(chōng)電設(shè)施(shī)建設(shè)的(dí)費(fèi)用暫不考慮(lǜ)，充(chōng)電費用目(mù)標函(hán)數為

　　式(shì)中(zhōng)：Pipvc為(wéi)i個時段的光(guāng)伏單元在電動(dòng)汽車和儲能單元(yuán)上的(dí)輸(shū)出功(gōng)率；Rpv為(wéi)光(guāng)伏(fú)的(dí)單(dān)位發電成本(běn)；P為i個時段電網在電(diàn)動汽(qì)車和(hé)儲(chǔ)能(néng)單元上(shàng)的輸(shū)出(chū)功率；Ri為i個(gè)時(shí)段的分(fēn)時電價；∆t為(wéi)單位時段(duàn)；Pipva為i個(gè)時段的光(guāng)伏(fú)出(chū)力功率(shuài)；Pic為(wéi)i個(gè)時(shí)段(duàn)的(dí)充(chōng)電(diàn)負(fù)荷(hé)；Pis為i個(gè)時(shí)段的儲能(néng)單(dān)元充放(fàng)電功率
。

　　2.3.2約(yuē)束條件(jiàn)

　　式中(zhōng)Pic1為電網層輸出(chū)i個時段(duàn)的充電負荷(hé)；Pic2為用戶層輸(shū)出i個(gè)時(shí)段的充電負荷(hé)
。

　　其(qí)餘(yú)約(yuē)束(shù)條(tiáo)件和2.2.2節相同
。

　　2.4優(yōu)化(huà)模型求解(jiě)方(fāng)法(fǎ)

　　電(diàn)動(dòng)汽車(chē)雙(shuāng)層多目標(biāo)有(yǒu)序(xù)充電(diàn)優化模(mó)型(xíng)優化(huà)對象(xiàng)眾多(duō)，且(qiě)存(cún)在(zài)多(duō)個約束(shù)條(tiáo)件，傳(chuán)統(tǒng)方(fāng)法(fǎ)求(qiú)解(jiě)困難
。本文采用鼠(shǔ)群優(yōu)化(huà)算法(fǎ)進行(háng)求解(jiě)
。鼠(shǔ)群優化算法是(shì)一(yī)種(zhǒng)新(xīn)型(xíng)群(qún)智(zhì)能優化(huà)算(suàn)法(fǎ)，在(zài)局部搜索(suǒ)和(hé)全局搜索(suǒ)之間實(shí)現(xiàn)動(dòng)態平(píng)衡(héng)，避免(miǎn)了粒子群(qún)算法(fǎ)容易(yì)陷入局部優的(dí)問(wèn)題(tí)
。

　　鼠群(qún)優(yōu)化算法通過模(mó)擬鼠群的捕(bǔ)食行(háng)為(wéi)，將鼠群的(dí)捕食(shí)行為分為兩個過(guò)程——追(zhuī)逐獵(liè)物(wù)和攻(gōng)擊獵物(wù)，並進行(háng)數學建(jiàn)模
。

　　在鼠(shǔ)群追逐獵物(wù)過程中，假設(shè)鼠群中的優個(gè)體(tǐ)知道獵物的(dí)位(wèi)置，鼠(shǔ)群中(zhōng)的其他(tā)個體(tǐ)便(biàn)可以(yǐ)通過優個(gè)體(tǐ)來更新自(zì)己(jǐ)的位(wèi)置，更新(xīn)策(cè)略如式(shì)(18)和(hé)式(20)所(suǒ)示
。

　　式(shì)中：Pti為獵物(wù)對(duì)於(yú)i隻老(lǎo)鼠(shǔ)來說的位(wèi)置(zhì)；A為自身權(quán)重(zhòng)；Xti為(wéi)i隻老鼠(shǔ)；xtbest

　　為鼠群中(zhōng)的(dí)優個體(tǐ)；t為(wéi)當(dāng)前(qián)迭代(dài)次數；C為(wéi)0~2之間(jiān)的(dí)隨機數(shù)；R為1~5之(zhī)間(jiān)的隨機數
。

　　在攻(gōng)擊獵物過程(chéng)中(zhōng)，算法(fǎ)從數學上定義老(lǎo)鼠(shǔ)與(yǔ)獵物的打(dǎ)鬥過程，老鼠位(wèi)置(zhì)更新(xīn)公式為

　　式中，Xit+1是(shì)i隻老鼠在(zài)下一次迭代(dài)中的位置
。

　　鼠群優化算法通過模(mó)擬鼠群(qún)追(zhuī)逐獵物和(hé)攻擊獵物的行為，並通過(guò)調整式(18)中的參(cān)數A和C使老鼠(shǔ)到達不同(tóng)的(dí)位置(zhì)，完(wán)成對(duì)搜索(suǒ)空(kōng)間的(dí)搜(sōu)索
。本(běn)文利(lì)用鼠群優(yōu)化算(suàn)法(fǎ)對(duì)優化(huà)模(mó)型進行求解，得(dé)到優充電(diàn)計(jì)劃(huá)，包含電(diàn)動汽(qì)車(chē)開始(shǐ)充電時(shí)間(jiān)和儲能(néng)單元(yuán)充放(fàng)電(diàn)功(gōng)率(shuài)，具體流(liú)程如圖(tú)6所示
。

圖6鼠群(qún)優(yōu)化算(suàn)法流程

　　2.5基(jī)於雲(yún)邊協同的調度(dù)架構

　　目前(qián)電動汽車有(yǒu)序(xù)充(chōng)電調度主要采(cǎi)取(qǔ)集(jí)中式調(tiáo)度架構，但在麵(miàn)對大(dà)規模電動(dòng)汽車接(jiē)入(rù)電(diàn)網時，雲(yún)主站往往(wǎng)會(huì)因(yīn)為數(shù)據龐(páng)大導致(zhì)計算時間(jiān)過(guò)長(cháng)，甚至(zhì)出現錯誤
。對(duì)此，在配電網(wǎng)“雲(yún)管邊端(duān)"的(dí)建設模式基(jī)礎(chǔ)上(shàng)，基(jī)於雲邊協(xié)同設計有序充電調度架構(gòu)，如圖(tú)7所示
。

圖(tú)7基(jī)於雲(yún)邊協同(tóng)的調(tiáo)度架構

　　基(jī)於(yú)雲邊協(xié)同的調(tiáo)度(dù)架構由感知(zhī)端側，邊(biān)緣(yuán)側(cè)和(hé)雲端側(cè)構成(chéng)，具體調(tiáo)度流(liú)程(chéng)如(rú)下(xià)
。

　　1)用戶通過手機APP將預設(shè)充電開始時間，結(jié)束時(shí)間等(děng)充(chōng)電(diàn)信息發(fā)送(sòng)給雲平(píng)台(tái)；

　　2)雲(yún)主站從雲平(píng)台(tái)獲(huò)取(qǔ)用戶充電信(xìn)息(xī)，從智能融合(hé)終(zhōng)端(duān)獲取儲能單元(yuán)和充電樁(zhuāng)的狀態(tài)信(xìn)息(xī)，並匯集(jí)未(wèi)來(lái)24h的光(guāng)伏出力，社區(qū)負(fù)荷(hé)預(yù)測數(shù)據；

　　3)雲主(zhǔ)站(zhàn)內電(diàn)網層優(yōu)化模(mó)型求(qiú)解得到電(diàn)動汽車開(kāi)始充(chōng)電(diàn)時間(jiān)，儲(chǔ)能(néng)單元(yuán)充(chōng)放電(diàn)功率(shuài)和充(chōng)電(diàn)負荷，然(rán)後(hòu)將參(cān)數(shù)下(xià)發(fā)至(zhì)邊緣側；

　　4)智(zhì)能(néng)融(róng)合終端內(nèi)部署用戶(hù)層(céng)優化模型，接收參數(shù)並(bìng)進行求解，並(bìng)將(jiāng)參數上傳回(huí)雲端(duān)側(cè)；

　　5)重(zhòng)復(fù)步驟(zhòu)3)和4)，直到(dào)達到(dào)設(shè)置(zhì)的大迭代(dài)次(cì)數，輸(shū)出(chū)充電(diàn)計劃；

　　6)智能融合(hé)終(zhōng)端(duān)內有(yǒu)序(xù)充(chōng)電APP將(jiāng)充電計劃控(kòng)製指(zhǐ)令下(xià)發(fā)到感(gǎn)知(zhī)端側設備
。

　　3算例分(fēn)析

　　3.1參數(shù)設(shè)置(zhì)

　　本(běn)文以(yǐ)湖(hú)南某光儲充一體化社區(qū)為(wéi)研究對象，其(qí)中(zhōng)詳細參(cān)數如下(xià)
。

　　1)光伏(fú)單元(yuán)容(róng)量(liáng)200kW，平均(jūn)發電(diàn)成本為0.35元/kWh
。

　　2)儲能單(dān)元容(róng)量為200kWh，大(dà)充放電功(gōng)率為50kW/h，大放電(diàn)深(shēn)度為(wéi)90%
。

　　3)配電(diàn)網變壓(yā)器額定容量(liáng)為1000kVA，功率因數(shù)為(wéi)0.9
。

　　4)社區內有(yǒu)300戶居民，假(jiǎ)設(shè)每(měi)戶一(yī)輛車(chē)，且擁有電(diàn)動汽車的用戶(hù)配置一個充電樁(zhuāng)；電動汽(qì)車(chē)滲(shèn)透(tòu)率為50%，即電(diàn)動汽(qì)車(chē)150輛
。單台電(diàn)動汽車電池(chí)額定容(róng)量為50kWh，類(lèi)型為鋰電(diàn)池，百(bǎi)公裏(lǐ)耗電量(liáng)為25kWh；充電樁(zhuāng)額(é)定充電功率為7kW/h
。

　　以1h為時(shí)間間隔(gé)，即∆t=1，當地(dì)分(fēn)時電價(jià)如表(biǎo)1所(suǒ)示
。

3.2結果分析

　　本文(wén)以普通社(shè)區無序充電，光儲充一體化社區無序充(chōng)電，電網(wǎng)層有序(xù)充(chōng)電(diàn)，用(yòng)戶層(céng)有序(xù)充電(diàn)，雙(shuāng)層多目(mù)標有序充電等5種充(chōng)電場(cháng)景為(wéi)例(lì)進(jìn)行仿(fǎng)真(zhēn)分析(xī)
。

　　1)5種(zhǒng)充(chōng)電場(cháng)景(jǐng)下充(chōng)電負(fù)荷和(hé)社區負荷

　　普通社區無(wú)序(xù)充電和(hé)光儲(chǔ)充一(yī)體化社區(qū)無序充電的仿真結果見圖(tú)4，由(yóu)圖4中可以(yǐ)看出(chū)，社(shè)區雖(suī)然配備(bèi)了(liǎo)光(guāng)儲單元，但在(zài)無序(xù)充電(diàn)下(xià)仍(réng)然無(wú)法有效解(jiě)決社(shè)區(qū)負(fù)荷越限和(hé)波(bō)動大的(dí)問(wèn)題(tí)
。

　　電(diàn)網層(céng)有序(xù)充(chōng)電，用戶(hù)層有序(xù)充(chōng)電(diàn)和雙層多目(mù)標(biāo)有序充(chōng)電的仿真結(jié)果如(rú)圖8—圖(tú)10所示
。

圖(tú)8電網層有序(xù)充(chōng)電

　　由圖(tú)8可以看出(chū)：電網層(céng)有序(xù)充電(diàn)可(kě)以在保(bǎo)證(zhèng)用戶正(zhèng)常充(chōng)電需(xū)求的(dí)情況(kuàng)下，將充電負荷轉移到電價低(dī)穀時(shí)期，從(cóng)而實現削(xiāo)峰填穀(gǔ)
。但(dàn)隨著(zhuó)接入(rù)電動汽車數量的(dí)增加，勢(shì)必會(huì)將更(gēng)多的充電負荷轉(zhuǎn)移到電(diàn)價平時段，增加充(chōng)電(diàn)費(fèi)用，降低用戶響(xiǎng)應有(yǒu)序充電策(cè)略(lüè)的積極性(xìng)
。

圖9用戶(hù)層(céng)有(yǒu)序(xù)充電(diàn)

　　由圖9可(kě)以(yǐ)看出(chū)：用(yòng)戶(hù)層有(yǒu)序充電(diàn)同樣(yàng)可以在保證(zhèng)用戶(hù)正(zhèng)常充(chōng)電需求的情況下(xià)，將(jiāng)充(chōng)電負荷(hé)轉(zhuǎn)移(yí)到電(diàn)價低(dī)穀時(shí)段(duàn)和(hé)光伏(fú)出力時(shí)段，從而減少(shǎo)充(chōng)電費用
。此(cǐ)外，儲(chǔ)能單元也可以保(bǎo)障電(diàn)價高峰(fēng)時(shí)段(duàn)零(líng)星(xīng)的充(chōng)電(diàn)需求，但(dàn)充電(diàn)負荷容易(yì)在電(diàn)價低穀時(shí)段(duàn)形成新(xīn)的高峰，加(jiā)劇負荷(hé)的(dí)波動(dòng)，影響(xiǎng)電(diàn)網的(dí)正(zhèng)常運行(háng)
。

圖10雙層(céng)多目標有序充(chōng)電

　　由(yóu)圖(tú)10可(kě)以看(kàn)出(chū)：雙層(céng)多目(mù)標(biāo)有序(xù)充電(diàn)的充電(diàn)負荷分(fēn)布範圍更(gēng)大(dà)，既(jì)能充分發揮充電負(fù)荷削(xiāo)峰填穀的作(zuò)用(yòng)，降低(dī)負(fù)荷峰(fēng)穀差(chà)，也能(néng)減(jiǎn)少(shǎo)用(yòng)戶(hù)充電費用
。

　　2)5種充(chōng)電場(cháng)景下負(fù)荷波動(dòng)對(duì)比(bǐ)分析(xī)

　　對社(shè)區電(diàn)動(dòng)汽(qì)車(chē)執行無序和有序(xù)充電策略的社(shè)區負(fù)荷情(qíng)況進(jìn)行對(duì)比分析，具(jù)體(tǐ)數據(jù)如表2所(suǒ)示
。

　　由表2可(kě)以看(kàn)出(chū)：無(wú)序充電(diàn)時(shí)，由(yóu)於(yú)“峰上加峰(fēng)"的現象(xiàng)，社區(qū)負(fù)荷超過變(biàn)壓器(qì)的有功(gōng)功率上限，使(shǐ)變壓(yā)器(qì)處(chǔ)於(yú)過載狀態(tài)，負荷(hé)峰值和峰(fēng)穀差(chà)率分別達(dá)到(dào)970.89kW和54.25%
。光儲(chǔ)充(chōng)一體(tǐ)化社(shè)區(qū)依(yī)靠光伏(fú)係統和儲能(néng)係(xì)統雖然(rán)能降低(dī)負荷(hé)峰值和(hé)峰穀差率(shuài)，分別(bié)減(jiǎn)少(shǎo)了45.23kW和2.23%，但依然不(bù)能解決社區負(fù)荷(hé)越限問(wèn)題(tí)
。

　　而3種(zhǒng)有序(xù)充電策(cè)略均能(néng)有效降(jiàng)低(dī)負(fù)荷(hé)峰穀(gǔ)差，且(qiě)負荷(hé)峰值(zhí)都(dū)未超過上限900kW，其中(zhōng)電網(wǎng)層(céng)有序(xù)充(chōng)電(diàn)和雙(shuāng)層(céng)多(duō)目(mù)標(biāo)有(yǒu)序(xù)充(chōng)電效(xiào)果較(jiào)好，和光儲充一體化(huà)社區無序充電相比(bǐ)，峰(fēng)穀差分別(bié)降低了(liǎo)223.34kW和(hé)194.89kW，峰(fēng)穀(gǔ)差(chà)率分(fēn)別降低了20.81%和(hé)17.37%
。

　　3)5種充電場景(jǐng)下(xià)用(yòng)戶充電(diàn)費(fèi)用(yòng)對(duì)比(bǐ)分析

　　對(duì)社區電(diàn)動(dòng)汽(qì)車執(zhí)行(háng)無序(xù)和有序充電(diàn)策(cè)略(lüè)的(dí)社區充電情況(kuàng)進行對比(bǐ)分(fēn)析(xī)，具體數(shù)據(jù)如(rú)表3所(suǒ)示
。

　　結(jié)合圖4，圖8—圖(tú)10，由(yóu)表3可以(yǐ)看(kàn)出：在無序充電情(qíng)況(kuàng)下，充(chōng)電(diàn)負(fù)荷(hé)主要(yào)集中在電(diàn)價(jià)高峰(fēng)時段和平(píng)時(shí)段(duàn)，充(chōng)電(diàn)費用(yòng)較高(gāo)；在有序充(chōng)電情況下(xià)，將(jiāng)充(chōng)電(diàn)負(fù)荷(hé)有(yǒu)效轉移到電價(jià)低穀時段和光伏(fú)出(chū)力時段(duàn)，充電(diàn)費用較低(dī)
。其中，用戶(hù)層有序充(chōng)電(diàn)和雙層多目標有序(xù)充(chōng)電效果較好(hǎo)，和光儲充一體化社區(qū)無(wú)序(xù)充(chōng)電(diàn)相比，充電均價(jià)分(fēn)別降低了(liǎo)0.43元/kWh和0.4元(yuán)/kWh
。

　　3種(zhǒng)有序(xù)充電策(cè)略(lüè)均能(néng)取得(dé)不錯(cuò)的(dí)效(xiào)果(guǒ)，但(dàn)用戶層有序充(chōng)電容易使(shǐ)社區(qū)總(zǒng)負(fù)荷(hé)在電(diàn)價低穀時段(duàn)形(xíng)成新的峰，不利於減少峰穀差(chà)
。電網(wǎng)層(céng)有序充(chōng)電僅考慮了配(pèi)電網(wǎng)的(dí)穩定性(xìng)，忽略了用戶的用(yòng)電(diàn)成(chéng)本需(xū)求，容易(yì)降(jiàng)低(dī)用(yòng)戶(hù)的(dí)響應積極性
。而雙層多目標(biāo)有(yǒu)序充電在降低負荷(hé)峰穀差(chà)和減少(shǎo)用(yòng)戶充電(diàn)費用方麵都能(néng)取得(dé)令人(rén)滿意的效(xiào)果(guǒ)，該(gāi)策(cè)略在降低社(shè)區負荷波動性，保障配電(diàn)網(wǎng)安全運行的同時，提高了(liǎo)用戶(hù)的經濟效(xiào)益(yì)和響應策(cè)略的(dí)積極性(xìng)
。

　　4解決方案(àn)

圖11平台(tái)結構(gòu)圖(tú)

　　充(chōng)電運營管理平台是基(jī)於物聯(lián)網(wǎng)和大數據(jù)技術(shù)的(dí)充電(diàn)設施管理(lǐ)係統(tǒng)，可以(yǐ)實現(xiàn)對充電樁的監控(kòng)，調度和管理(lǐ)，提高充(chōng)電(diàn)樁的(dí)利用(yòng)率和充(chōng)電(diàn)效率，提升用戶的(dí)充電(diàn)體(tǐ)驗(yàn)和服(fú)務質量
。用(yòng)戶可以(yǐ)通過(guò)APP或小程序提前預約充電(diàn)，避(bì)免(miǎn)在充(chōng)電(diàn)站排隊等待的(dí)情(qíng)況，同(tóng)時(shí)也能為(wéi)充電站提(tí)供(gōng)更準確的(dí)充電需(xū)求數據(jù)，方(fāng)便(biàn)後(hòu)續(xù)的調(tiáo)度(dù)和管(guǎn)理
。通過(guò)平台可(kě)對充電樁(zhuāng)的功(gōng)率，電(diàn)壓(yā)，電(diàn)流等(děng)參數進(jìn)行實時(shí)監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)和處(chǔ)理(lǐ)充電樁故障和異(yì)常(cháng)情(qíng)況對充電(diàn)樁(zhuāng)的功率進行(háng)控製和管理(lǐ)，確保充(chōng)電(diàn)樁(zhuāng)在合理(lǐ)的功率(shuài)範(fàn)圍(wéi)內充(chōng)電(diàn)，避免對電(diàn)網造成(chéng)過大的負荷(hé)
。

　　5安(ān)科瑞充(chōng)電樁(zhuāng)雲平(píng)台具(jù)體的(dí)功能(néng)

　　平台(tái)除了對充電樁的監控(kòng)外(wài)，還對充(chōng)電(diàn)站(zhàn)的光伏發電係(xì)統，儲(chǔ)能係(xì)統以及供電係統進(jìn)行集中(zhōng)監控和統(tǒng)一(yī)協(xié)調(tiáo)管理，提高充電站的運(yùn)行(háng)可靠性(xìng)，降(jiàng)低運營成本，平台係統架構(gòu)如(rú)圖(tú)所示
。

圖12充(chōng)電樁運(yùn)營(yíng)管理平台係統架構

　　大(dà)屏(píng)顯(xiǎn)示(shì)：展(zhǎn)示(shì)充電站設(shè)備(bèi)統計(jì)，使用(yòng)率排(pái)行(háng)，運營統計圖表，節碳量統計(jì)等數據(jù)
。

圖13大屏展示界麵

　　站(zhàn)點監控：顯(xiǎn)示設備實時狀態，設備列表，設備(bèi)日(rì)誌，設備(bèi)狀態統計(jì)等功能
。

圖14站(zhàn)點(diǎn)監控界(jiè)麵(miàn)

　　設備監(jiān)控：顯(xiǎn)示設(shè)備實(shí)時信息(xī)，配套設備(bèi)狀(zhuàng)態，設備實時曲(qū)綫(xiàn)，關(guān)聯訂單信息，充(chōng)電功率(shuài)曲(qū)綫等
。

圖(tú)15設(shè)備(bèi)監(jiān)控界麵(miàn)

　　運(yùn)營(yíng)趨勢統計(jì)：顯示(shì)運營(yíng)信(xìn)息(xī)查(chá)詢，站點(diǎn)對(duì)比(bǐ)曲綫(xiàn)，日(rì)月(yuè)年報(bào)表，站(zhàn)點(diǎn)對(duì)比(bǐ)列表等功能(néng)
。

圖16運(yùn)營(yíng)趨勢界麵(miàn)

　　收(shōu)益查詢(xún)：提(tí)供收益(yì)匯總(zǒng)，實際收益報(bào)表(biǎo)，收(shōu)益(yì)變化曲綫，支付(fù)方(fāng)式占比(bǐ)等功能
。

圖(tú)17收(shōu)益查(chá)詢(xún)界(jiè)麵(miàn)

　　故障分(fēn)析：提(tí)供(gōng)故障(zhàng)匯(huì)總，故(gù)障(zhàng)狀態(tài)餅(bǐng)圖，故障趨勢分析(xī)，故(gù)障類型餅(bǐng)圖等功能(néng)
。

圖18故(gù)障分(fēn)析(xī)界麵(miàn)

　　訂(dìng)單(dān)記錄(lù)：提供實時(shí)/歷(lì)史訂(dìng)單(dān)查詢(xún)，訂(dìng)單(dān)終止，訂單(dān)詳(xiáng)情(qíng)，訂單導(dǎo)出，運營商(shāng)應收(shōu)信(xìn)息，充(chōng)電明細，交易流水查詢，充值餘(yú)額(é)明細(xì)等(děng)功能
。

圖19訂單查(chá)詢界麵(miàn)

　　6產品(pǐn)選(xuǎn)型(xíng)

　　安科瑞為廣(guǎng)大用戶提供慢(màn)充(chōng)和(hé)快(kuài)充(chōng)兩種(zhǒng)充(chōng)電(diàn)方式(shì)，便攜(xié)式，壁掛式，落地式等(děng)多(duō)種(zhǒng)類型的(dí)充電(diàn)樁，包(bāo)含智(zhì)能7kw/21kw交流充(chōng)電樁，30kw直流(liú)充電樁(zhuāng)，60kw/80kw/120kw/180kw直(zhí)流一體式充(chōng)電(diàn)樁來滿足(zú)新能源汽(qì)車(chē)行業(yè)快速(sù)，經(jīng)濟，智能(néng)運(yùn)營管(guǎn)理的(dí)市場需求(qiú)
。實現(xiàn)對動(dòng)力電池(chí)快(kuài)速，高效，安(ān)全，合理的電量(liáng)補(bǔ)給，同時為(wéi)提高公共充電(diàn)樁的(dí)效率(shuài)和實(shí)用性，具有(yǒu)有智(zhì)能監(jiān)測：充電樁(zhuāng)智(zhì)能控製器對充電樁具備(bèi)測(cè)量(liáng)，控製與保護(hù)的功能(néng)；智能(néng)計(jì)量：輸出(chū)配置智(zhì)能電能表，進(jìn)行充(chōng)電(diàn)計量(liáng)，具(jù)備*的(dí)通(tōng)信功能；雲平(píng)台：具(jù)備連(lián)接雲(yún)平台的功(gōng)能，可(kě)以實現實時監(jiān)控，財務報表分析等等；遠(yuǎn)程升(shēng)級(jí)：具(jù)備(bèi)*的通(tōng)訊(xùn)功(gōng)能，可(kě)遠(yuǎn)程對(duì)設備(bèi)軟件進(jìn)行升級；保護功能(néng)：具備防雷(léi)保(bǎo)護，過(guò)載(zǎi)保(bǎo)護，短路保護，漏電保(bǎo)護(hù)和接地(dì)保護等(děng)功能；適配車型：滿足國標充電接(jiē)口(kǒu)，適配所有符合國標的(dí)電(diàn)動汽車，適(shì)應不(bù)同車型的(dí)不(bù)同(tóng)功(gōng)率(shuài)
。下麵(miàn)是具體產品的型號和(hé)技(jì)術參(cān)數
。

　　7現場圖(tú)片

8結(jié)論(lùn)

　　光(guāng)儲充一(yī)體(tǐ)化社區(qū)雖(suī)然可以提高光(guāng)伏的就地(dì)消納(nà)，降低(dī)社區負(fù)荷峰值，但仍(réng)存(cún)在(zài)社(shè)區(qū)負荷的(dí)越(yuè)限(xiàn)問(wèn)題
。對此提(tí)出了基於鼠(shǔ)群優化算(suàn)法的(dí)雙層多(duō)目標(biāo)有序充電(diàn)策略，該(gāi)策(cè)略(lüè)滿足(zú)了(liǎo)電(diàn)網(wǎng)層和用戶(hù)層的雙方利(lì)益，不(bù)僅可(kě)以減少社(shè)區負(fù)荷(hé)峰穀差，還(huán)能(néng)降(jiàng)低用(yòng)戶(hù)充電費用(yòng)
。同(tóng)時(shí)基(jī)於雲(yún)邊協(xié)同的(dí)調度架(jià)構充分(fēn)利用(yòng)雲(yún)端側(cè)和邊緣側的計算資源，可以應(yīng)對(duì)電動汽(qì)車大規(guī)模接(jiē)入的情(qíng)況
。根據算例(lì)分析，該策(cè)略取(qǔ)得的綜(zōng)合(hé)效(xiào)果明(míng)顯優於(yú)無序(xù)充電和單(dān)層有(yǒu)序充(chōng)電策(cè)略，起到了削峰(fēng)填穀(gǔ)，節(jié)約用戶(hù)充電(diàn)費(fèi)用(yòng)的(dí)作用(yòng)，保(bǎo)障(zhàng)了(liǎo)電(diàn)網的安全，穩定運行
。

　　本(běn)文(wén)未考慮(lǜ)到(dào)不同(tóng)電動汽車型(xíng)號(hào)，電(diàn)池(chí)類(lèi)型等因素(sù)，此外僅考(kǎo)慮社(shè)區(qū)有(yǒu)序充電(diàn)場景，後續(xù)將(jiāng)展開進(jìn)一步研究，使該(gāi)策(cè)略更具實(shí)用性和擴(kuò)展性(xìng)
。

　　參考(kǎo)文(wén)獻

　　[1]康童(tóng),朱(zhū)吉然,馮楚瑞,範敏(mǐn),任(rèn)磊,唐海(hǎi)國(guó).麵(miàn)向光(guāng)儲充一體化(huà)社區的(dí)有(yǒu)序充電(diàn)策(cè)略研究(jiū)

　　[2]張(zhāng)延(yán)宇(yǔ),饒新朋,周書奎(kuí),等.基於(yú)深度強化學(xué)習的電(diàn)動汽車充(chōng)電(diàn)調度算法(fǎ)研究(jiū)進(jìn)展[J].電力(lì)係(xì)統保(bǎo)護(hù)與(yǔ)控製,2022,50(16):179-187.

　　[3]李(lǐ)景(jǐng)麗,時永(yǒng)凱(kǎi),張(zhāng)琳娟,等.考(kǎo)慮電(diàn)動汽車(chē)有(yǒu)序(xù)充電的光(guāng)儲充電站(zhàn)儲(chǔ)能容量(liáng)優(yōu)化(huà)策略[J].電力(lì)係統(tǒng)保護與(yǔ)控製(zhì),2021,49(7):94-102.

　　[4]鄧(dèng)慧瓊(qióng),張曉(xiǎo)飛(fēi),曾凡(fán)淦,等.動態分(fēn)時電(diàn)價機(jī)製下的電(diàn)動(dòng)汽(qì)車(chē)充放(fàng)電調度策略研究(jiū)[J].智慧電力(lì),2023,51(3):59-66,78.

　　[5]安科瑞(ruì)企業(yè)微電網設(shè)計與應(yīng)用手冊2022.5版(bǎn).