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首頁 > 技術文(wén)章(zhāng) > 淺談智(zhì)能化(huà)運維技(jì)術在電動汽(qì)車充(chōng)電(diàn)設施管理中的(dí)應用

淺(qiǎn)談智(zhì)能化運維技術在(zài)電動(dòng)汽車(chē)充(chōng)電設施管(guǎn)理中的應(yīng)用(yòng)

2025-12-05 [649]

安科瑞 劉邁(mài)

  摘 要(yào):在能(néng)源(yuán)結構轉型(xíng)與(yǔ)新能(néng)源汽車(chē)產業發(fā)展的(dí)時代(dài)背(bèi)景下(xià),電動汽車速度成為(wéi)推(tuī)動綠(lǜ)色出(chū)行變革的主(zhǔ)力軍。作(zuò)為電(diàn)動(dòng)汽車(chē)“能(néng)量(liáng)加(jiā)油站(zhàn)",充(chōng)電設(shè)施(shī)的(dí)建設與管理不僅是(shì)支(zhī)撐電(diàn)動汽車(chē)普(pǔ)及的基(jī)石,還是(shì)衡量新能源汽(qì)車(chē)產(chǎn)業成熟度與可持續性的(dí)重(zhòng)要標尺。麵(miàn)對(duì)充(chōng)電(diàn)需求(qiú)日益增(zēng)長的(dí)挑戰(zhàn),智(zhì)能(néng)化運(yùn)維(wéi)技(jì)術的崛起(qǐ)為(wéi)充(chōng)電(diàn)設(shè)施的高效,安全(quán),穩(wěn)定運行注(zhù)入(rù)了(liǎo)新(xīn)的(dí)活(huó)力與可能(néng)。該(gāi)技術(shù)通過深(shēn)度(dù)融(róng)合(hé)物聯(lián)網,大數據(jù),雲計(jì)算(suàn),人工(gōng)智能等前沿(yán)科技(jì),為(wéi)充(chōng)電設施(shī)管(guǎn)理(lǐ)帶(dài)來了革(gé)命(mìng)性的變(biàn)化(huà)。它(tā)不僅能實(shí)現充電設(shè)施(shī)的遠(yuǎn)程(chéng)監控,智能調(tiáo)度與(yǔ)故(gù)障(zhàng)預(yù)警,還能通(tōng)過(guò)數(shù)據(jù)分(fēn)析與(yǔ)挖(wā)掘,為管(guǎn)理者(zhě)提(tí)供(gōng)精準的運(yùn)維決策(cè)支(zhī)持,從(cóng)而顯著(zhù)提(tí)升(shēng)運維效(xiào)率(shuài),降低運營(yíng)成本,並為用(yòng)戶提供更加便捷,個(gè)性(xìng)化的充(chōng)電(diàn)服務體(tǐ)驗。

  關鍵(jiàn)詞:充(chōng)電樁(zhuāng);有(yǒu)序充電策(cè)略;電(diàn)動汽車;S2V;直流(liú)係(xì)統(tǒng)

  0引言(yán)

  智能(néng)化(huà)運維技(jì)術(shù)在(zài)電動汽(qì)車充電設(shè)施管(guǎn)理(lǐ)中(zhōng)的(dí)應用主(zhǔ)要(yào)體現在實(shí)時監測(cè)與故障預警(jǐng),智(zhì)能調度(dù)與負(fù)載(zǎi)均(jūn)衡(héng),數(shù)據分析與決策支持(chí),用戶體驗(yàn)優(yōu)化。隨(suí)著技(jì)術的不(bù)斷進步與(yǔ)應用場景(jǐng)的持(chí)續拓展,智能(néng)化(huà)運維(wéi)技(jì)術(shù)在(zài)電(diàn)動汽車充電(diàn)設(shè)施(shī)管理中的發(fā)展前(qián)景將更(gēng)加廣闊,不斷推動充(chōng)電(diàn)設施(shī)的智(zhì)能(néng)化,網絡化,服務化升級,為(wéi)電動(dòng)汽車用戶(hù)提(tí)供(gōng)更(gēng)加(jiā)高效,便(biàn)捷,安全的充(chōng)電(diàn)服(fú)務(wù)體(tǐ)驗(yàn)。同(tóng)時,促(cù)進(jìn)新能源汽(qì)車(chē)產業(yè)與智(zhì)慧(huì)城市,智(zhì)能交通(tōng)等(děng)領域的深(shēn)度(dù)融(róng)合與協(xié)同發(fā)展,構(gòu)建綠色(sè),低(dī)碳,可持(chí)續的未來(lái)出行生態。

  1智能(néng)化(huà)運維在(zài)充(chōng)電設施管理中(zhōng)的應用

  1.1故(gù)障(zhàng)檢測(cè)與預(yù)測(cè)性(xìng)維護

  在電動汽(qì)車(chē)充(chōng)電設(shè)施管(guǎn)理中(zhōng),智能(néng)化運維技術的應用(yòng)顯著(zhù)提(tí)升了故(gù)障(zhàng)檢測(cè)與預(yù)測性維護的能(néng)力(lì)。通過集(jí)成的傳(chuán)感(gǎn)器和物(wù)聯(lián)網技術(shù),係(xì)統能實時監控(kòng)充電站(zhàn)的(dí)關(guān)鍵運行參數,如(rú)電流,電(diàn)壓,溫度等,快速(sù)識別(bié)異(yì)常模式(shì)。國際能源機構報告顯(xiǎn)示,實(shí)施(shī)智能化(huà)監(jiān)控的(dí)充電(diàn)站,其故障檢(jiǎn)測(cè)速度(dù)提(tí)高了(liǎo)約(yuē)40%。預(yù)測性(xìng)維(wéi)護(hù)利用機器學習算(suàn)法分(fēn)析歷史(shǐ)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)設備潛(qián)在(zài)的(dí)故(gù)障,從(cóng)而提(tí)前(qián)進行(háng)維護,減少意外(wài)停機(jī)時(shí)間。例(lì)如,一項由電(diàn)動(dòng)汽(qì)車充電(diàn)協(xié)會進行(háng)的案(àn)例分析(xī)顯示,采用(yòng)預(yù)測性維(wéi)護的充(chōng)電設(shè)施,平均(jūn)維修(xiū)成(chéng)本(běn)降(jiàng)低(dī)了約25%,同(tóng)時(shí)維(wéi)護(hù)效率提(tí)升了30%。這(zhè)種主(zhǔ)動式的維護策(cè)略不(bù)僅提高了(liǎo)充(chōng)電(diàn)設施(shī)的可靠性和(hé)安全性(xìng),還優化了運(yùn)維(wéi)資(zī)源(yuán)的分配,降低了長(cháng)期(qī)運(yùn)營成本。

  1.2遠程監控與實時數據分(fēn)析(xī)

  智能(néng)化(huà)運維技(jì)術(shù)在電(diàn)動(dòng)汽(qì)車(chē)充電(diàn)設施(shī)管理中的應(yīng)用(yòng),特別(bié)是在遠程監(jiān)控與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析方麵,發揮著(zhuó)至關(guān)重要的作(zuò)用。通過(guò)部署智能(néng)監(jiān)控(kòng)係統,運(yùn)維(wéi)團隊能跨越(yuè)地理限製,實時跟(gēn)蹤(zōng)充(chōng)電(diàn)站(zhàn)的(dí)運行(háng)狀態。該係統(tǒng)通常(cháng)配備高清攝(shè)像頭(tóu)和各(gè)類(lèi)傳感(gǎn)器(qì),可以及時(shí)捕捉和傳輸設備操作畫麵(miàn)和(hé)關(guān)鍵(jiàn)性能指標(biāo)。例如,一(yī)項行(háng)業(yè)分析報告(gào)指(zhǐ)出,使用遠(yuǎn)程監(jiān)控技(jì)術可(kě)以(yǐ)減少(shǎo)現場(cháng)檢查(chá)次數約50%,同時提(tí)高(gāo)故障(zhàng)響應速度約35%。實時(shí)數據分析則處理(lǐ)和分(fēn)析通(tōng)過(guò)大數據技(jì)術收集的(dí)海量(liáng)數據(jù),為運維(wéi)決策提供科(kē)學依據。這種分析能(néng)揭示充(chōng)電模式,使(shǐ)用頻(pín)率和用戶行(háng)為(wéi)等重要信(xìn)息,幫助優(yōu)化充電設施的運營策略。市場(cháng)研究公司的(dí)數據顯示(shì),應(yīng)用實(shí)時數據(jù)分(fēn)析(xī)的充(chōng)電(diàn)站(zhàn)能提升能源(yuán)使用(yòng)效率約(yuē)20%,並且(qiě)通(tōng)過精(jīng)準(zhǔn)的需(xū)求預測,減少(shǎo)電力(lì)浪(làng)費。綜(zōng)合運(yùn)用(yòng)遠程(chéng)監(jiān)控(kòng)和(hé)實(shí)時數據(jù)分析(xī)技術(shù),充(chōng)電(diàn)設施(shī)管理(lǐ)變得(dé)更加(jiā)智能化和高(gāo)效(xiào)化,為(wéi)電動(dòng)汽(qì)車用戶(hù)提供(gōng)了更加(jiā)穩(wěn)定可(kě)靠的(dí)服務。

  1.3智(zhì)能調(tiáo)度(dù)與(yǔ)優化(huà)充電(diàn)過程(chéng)

  智能化(huà)運(yùn)維技術在(zài)電動汽車充電(diàn)設施(shī)管理中的(dí)應(yīng)用,特別(bié)是(shì)在智(zhì)能調度(dù)與優化充電(diàn)過(guò)程中扮演著關鍵角色。利用(yòng)人工智(zhì)能(néng)算法和優(yōu)化(huà)模型(xíng),智能(néng)調度(dù)係(xì)統(tǒng)能(néng)根(gēn)據(jù)實(shí)時(shí)數據(jù)和歷史使用模式(shì),動(dòng)態(tài)調(tiáo)整充(chōng)電站的運(yùn)行(háng)策(cè)略,實(shí)現資源(yuán)的*優(yōu)分配。例如,通過智能調(tiáo)度(dù),充(chōng)電(diàn)站(zhàn)能預(yù)測高峰時(shí)段的充(chōng)電需求,自動(dòng)調(tiáo)整(zhěng)充電功(gōng)率,滿足(zú)更多(duō)用戶的需求,同時(shí)避免(miǎn)電(diàn)網(wǎng)過載。

  智(zhì)能調(tiáo)度(dù)係統(tǒng)還能根據用戶的充(chōng)電(diàn)習慣(guàn)和偏(piān)好,提供(gōng)個(gè)性化(huà)的充(chōng)電(diàn)建議,提升用戶(hù)體(tǐ)驗。根據(jù)電動汽車充電技術(shù)聯(lián)盟的報(bào)告(gào),實(shí)施(shī)智能調(tiáo)度(dù)的充電站能提升充(chōng)電效率約(yuē)15%,減(jiǎn)少(shǎo)用戶(hù)等待(dài)時(shí)間約20%。優化(huà)充電過程(chéng)不僅(jǐn)提(tí)高了充電(diàn)設(shè)施的(dí)運營(yíng)效率,還有助(zhù)於(yú)降(jiàng)低能源消(xiāo)耗(hào)和(hé)運(yùn)營(yíng)成本,實(shí)現綠(lǜ)色,可持(chí)續(xù)的運營(yíng)管(guǎn)理。通(tōng)過智(zhì)能化(huà)的運維管(guǎn)理,充(chōng)電(diàn)設(shè)施能更好(hǎo)適應(yīng)不斷(duàn)變(biàn)化的(dí)市(shì)場(cháng)需(xū)求,滿(mǎn)足(zú)電動汽車用戶(hù)對(duì)高效,便捷充(chōng)電服務(wù)的(dí)期(qī)待。

  2智(zhì)能化(huà)運維技(jì)術(shù)的(dí)實(shí)現策(cè)略

  2.1技術架構設計

  智能(néng)化(huà)運維技術(shù)的實現策略(lüè)在電動汽(qì)車充電設(shè)施管理中(zhōng)主(zhǔ)要(yào)體現(xiàn)在(zài)技(jì)術架構設計上(shàng),高效(xiào),可(kě)靠(kào)的技術(shù)架構是(shì)智(zhì)能化運維成(chéng)功(gōng)的基礎。根(gēn)據(jù)國際(jì)智能(néng)電網(wǎng)技(jì)術(shù)聯(lián)盟的(dí)報告,一個良好的(dí)技術架構(gòu)能(néng)提升(shēng)充(chōng)電設(shè)施(shī)的運營效率(shuài)達30%以上。設計(jì)時,需(xū)要考慮(lǜ)集(jí)成(chéng)雲(yún)計算(suàn),物聯(lián)網(wǎng)(IoT),大(dà)數據(jù)分(fēn)析和人(rén)工智能(AI)等(děng)關(guān)鍵技(jì)術,構建一(yī)個可(kě)擴展(zhǎn),安(ān)全(quán)且(qiě)響(xiǎng)應(yīng)迅速(sù)的(dí)係(xì)統(tǒng)。技(jì)術架(jià)構通常以(yǐ)雲(yún)平台為核心,實(shí)現數據的集(jí)中管理(lǐ)和(hé)服務(wù)的(dí)遠(yuǎn)程交付(fù)。邊緣計(jì)算(suàn)的應用則(zé)確(què)保了(liǎo)數據(jù)的(dí)及(jí)時處理和快速響(xiǎng)應(yīng)。物(wù)聯網(wǎng)技術負責連(lián)接充電(diàn)設施中的(dí)各種(zhǒng)設(shè)備和傳感器,實(shí)現狀態(tài)監(jiān)測(cè)和(hé)控(kòng)製(zhì)指令的(dí)下發。大數(shù)據(jù)分(fēn)析和(hé)人(rén)工智能算法(fǎ)對(duì)收(shōu)集的數(shù)據(jù)進(jìn)行(háng)深入分析,提供(gōng)決策(cè)支(zhī)持(chí),如預測(cè)性維護(hù),能源管(guǎn)理等。通過(guò)這(zhè)種技(jì)術架(jià)構設(shè)計(jì),充(chōng)電設施(shī)能實現智(zhì)能化的(dí)運維管(guǎn)理,提(tí)高服(fú)務(wù)質量(liáng),降低運營成本,提(tí)高係統的可靠性,優化用(yòng)戶體驗。

  2.2數據(jù)采集(jí)與(yǔ)處理

  數(shù)據(jù)采集(jí)是(shì)智能化運維的前提,涉(shè)及(jí)對(duì)充電站(zhàn)內(nèi)各(gè)類(lèi)設備(bèi)和環境(jìng)參數的實時(shí)監測(cè)。根據(jù)全(quán)球(qiú)能源管理協會(huì)的(dí)報(bào)告,通(tōng)過全(quán)麵(miàn)的(dí)數(shù)據采(cǎi)集,提(tí)升(shēng)故障(zhàng)檢(jiǎn)測(cè)的準(zhǔn)確性(xìng)達50%以(yǐ)上(shàng)。數據(jù)采集(jí)點包括電流,電壓,溫度,使(shǐ)用(yòng)頻(pín)率和(hé)能(néng)耗等關(guān)鍵指(zhǐ)標。采集後(hòu)的(dí)數據需(xū)要通過高(gāo)效(xiào)的(dí)數據處理(lǐ)係統進行整(zhěng)理和分(fēn)析。利用雲計(jì)算和邊緣(yuán)計算(suàn)技(jì)術(shù),可以實(shí)現(xiàn)數據的快(kuài)速(sù)存(cún)儲,清洗和轉(zhuǎn)換(huàn),為後續(xù)的分析和(hé)決(jué)策提(tí)供高質量的數(shù)據輸(shū)入。大(dà)數(shù)據分析技術在(zài)此過程中發揮(huī)關(guān)鍵作用(yòng),能處(chǔ)理大規模(mó)數據(jù)集,並(bìng)從中(zhōng)提取有價(jià)值(zhí)的信息和模(mó)式。例如(rú),通過(guò)分(fēn)析充(chōng)電(diàn)模(mó)式,優化充(chōng)電(diàn)站(zhàn)的運營計劃(huá),減少(shǎo)能源(yuán)浪(làng)費(fèi),提高(gāo)充電效(xiào)率(shuài)。正確的(dí)數(shù)據采(cǎi)集(jí)與(yǔ)處(chǔ)理(lǐ)不僅(jǐn)提高了(liǎo)充(chōng)電設(shè)施的(dí)智能化水平(píng),還為運(yùn)維決策提供了科(kē)學(xué)依(yī)據,提(tí)高了係(xì)統的(dí)預測(cè)能力和響(xiǎng)應(yīng)速度(dù)。

  3案(àn)例分(fēn)析(xī)

  在電動(dòng)汽車(chē)充(chōng)電(diàn)設施管理(lǐ)領域,國內外(wài)已有多(duō)個智(zhì)能(néng)化運(yùn)維(wéi)技術(shù)的成(chéng)功(gōng)應用(yòng)案(àn)例(lì)。這(zhè)些案(àn)例(lì)展示了(liǎo)智(zhì)能化技(jì)術(shù)如(rú)何顯(xiǎn)著(zhù)提(tí)升充電(diàn)設施的(dí)運營效率和用(yòng)戶體驗。智(zhì)能(néng)化運(yùn)維(wéi)技術(shù)應用(yòng)案(àn)例如表2所(suǒ)示(shì)。由(yóu)表2可知(zhī),一(yī)項(xiàng)針對歐(ōu)洲某(mǒu)大(dà)城市充電(diàn)網(wǎng)絡的(dí)智能化升級(jí)項目(mù)顯(xiǎn)示,通(tōng)過(guò)引入(rù)智能調度係(xì)統(tǒng),充(chōng)電站(zhàn)的平均利(lì)用(yòng)率(shuài)提高了35%,用(yòng)戶滿意(yì)度(dù)提升(shēng)了40%;在(zài)美國(guó),某(mǒu)家主要(yào)的充電設施(shī)運(yùn)營商(shāng)通過部(bù)署預測(cè)性維護算(suàn)法,減(jiǎn)少了(liǎo)25%的維(wéi)修成本(běn),並(bìng)將設備(bèi)故障(zhàng)率(shuài)降低了30%。這(zhè)些案(àn)例(lì)證明了智能化(huà)運(yùn)維技術(shù)在不(bù)同(tóng)地(dì)區(qū)和不同規模的充(chōng)電(diàn)設(shè)施(shī)中的(dí)適用性和(hé)有(yǒu)效(xiào)性(xìng),為全球電動汽車充電設(shè)施的智能(néng)化(huà)管(guǎn)理(lǐ)提供了寶貴(guì)的(dí)經驗(yàn)和(hé)數(shù)據支持。通過這些實(shí)踐,可以(yǐ)看(kàn)到(dào)智(zhì)能(néng)化技術(shù)在提(tí)高充(chōng)電設施(shī)管理(lǐ)效率,降(jiàng)低(dī)運營成本,增(zēng)強(qiáng)用戶體驗(yàn)方(fāng)麵的巨大(dà)潛力。

4安(ān)科瑞充電樁收(shōu)費(fèi)運營(yíng)雲平(píng)台係統選型(xíng)方(fāng)案

  4.1概(gài)述

  AcrelCloud-9000安科(kē)瑞(ruì)充電(diàn)柱(zhù)收費運營雲(yún)平台係統(tǒng)通(tōng)過(guò)物聯網(wǎng)技術(shù)對接入係統的電(diàn)動電(diàn)動自(zì)行車充電站(zhàn)以及(jí)各個(gè)充電整(zhěng)法(fǎ)行(háng)不間斷(duàn)地數(shù)據(jù)采(cǎi)集(jí)和(hé)監控,實時監(jiān)控充(chōng)電樁運行狀態,進行充(chōng)電(diàn)服務,支(zhī)付(fù)管理,交(jiāo)易(yì)結算,資(zī)要(yào)管(guǎn)理,電能管理(lǐ),明細查(chá)詢等。同時(shí)對(duì)充(chōng)電機(jī)過溫保(bǎo)護,漏(lòu)電,充電(diàn)機(jī)輸(shū)入/輸出過壓(yā),欠(qiàn)壓,絕(jué)緣低各類(lèi)故障進(jìn)行預警;充電樁支持以(yǐ)太網(wǎng),4G或WIFI等(děng)方式接入互(hù)聯(lián)網,用戶(hù)通過微(wēi)信,支付(fù)寶,雲(yún)閃(shǎn)付掃(sǎo)碼充(chōng)電(diàn)。

  4.2應用場所

  適用(yòng)於民用建(jiàn)築,一般(bān)工業(yè)建築(zhù),居住(zhù)小區(qū),實業(yè)單位,商業(yè)綜合體,學校(xiào),園(yuán)區等充電樁模式的充(chōng)電(diàn)基礎設(shè)施(shī)設(shè)計(jì)。

  4.3係統結構

微(wēi)信(xìn)圖片_25

係(xì)統分為(wéi)四(sì)層:

  1)即(jí)數據(jù)采集層,網絡傳輸(shū)層,數據(jù)中心(xīn)層(céng)和客(kè)戶端層。

  2)數據采集(jí)層:包(bāo)括電(diàn)瓶車智能充電樁通(tōng)訊協議為標準(zhǔn)modbus-rtu。電瓶車智(zhì)能充(chōng)電(diàn)樁用(yòng)於采(cǎi)集充電(diàn)回路(lù)的電(diàn)力參數(shù),並(bìng)進(jìn)行電能(néng)計量和保(bǎo)護。

  3)網絡傳(chuán)輸層(céng):通過4G網(wǎng)絡將數(shù)據上傳至(zhì)搭(dā)建好的數(shù)據(jù)庫服務器。

  4)數據(jù)中心層(céng):包(bāo)含(hán)應用服務器(qì)和數據服(fú)務器(qì),應(yīng)用(yòng)服務器部署(shǔ)數據采集(jí)服務,WEB網站,數據服(fú)務(wù)器(qì)部署(shǔ)實(shí)時(shí)數據(jù)庫(kù),歷史數(shù)據庫,基礎數(shù)據庫(kù)。

  5)應客(kè)戶端(duān)層:係統管理(lǐ)員(yuán)可(kě)在瀏覽器中(zhōng)訪(fǎng)問電瓶車充(chōng)電(diàn)樁收費平台(tái)。終(zhōng)端(duān)充(chōng)電用戶通(tōng)過(guò)刷卡(qiǎ)掃(sǎo)碼的(dí)方(fāng)式(shì)啟(qǐ)動充電(diàn)。

  小區充電(diàn)平台功能主(zhǔ)要(yào)涵(hán)蓋(gài)充電設施智能化大屏(píng),實時(shí)監(jiān)控,交易管理,故障管理,統計(jì)分(fēn)析(xī),基(jī)礎數據管理(lǐ)等功能,同(tóng)時(shí)為運(yùn)維人員提供(gōng)運維(wéi)APP,充(chōng)電用(yòng)戶(hù)提(tí)供(gōng)充(chōng)電(diàn)小程(chéng)序。

  4.4安科瑞充電樁雲(yún)平(píng)台係(xì)統功能(néng)

  4.4.1智(zhì)能(néng)化(huà)大(dà)屏

  智(zhì)能化大屏(píng)展示(shì)站點分布(bù)情況(kuàng),對(duì)設備(bèi)狀態,設(shè)備使用(yòng)率,充(chōng)電次(cì)數,充電時(shí)長,充(chōng)電金(jīn)額(é),充(chōng)電度數,充(chōng)電樁(zhuāng)故障(zhàng)等進(jìn)行統計顯(xiǎn)示,同時(shí)可查(chá)看(kàn)每(měi)個站點的站點(diǎn)信(xìn)息,充電樁列表,充(chōng)電(diàn)記(jì)錄(lù),收(shōu)益,能(néng)耗,故障記錄等(děng)。統一管(guǎn)理(lǐ)小區(qū)充(chōng)電樁,查看設備使用率,合理分配資源(yuán)。

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4.4.2實(shí)時監(jiān)控

  實(shí)時監視充(chōng)電設(shè)施(shī)運(yùn)行狀況,主要包(bāo)括(kuò)充電樁(zhuāng)運行狀(zhuàng)態,回路狀態(tài),充電過程(chéng)中的(dí)充電(diàn)電量,充電(diàn)電(diàn)壓(yā)電流,充(chōng)電樁(zhuāng)告(gào)警信息等。

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4.4.3交易(yì)管(guǎn)理

  平台管(guǎn)理(lǐ)人(rén)員可管理充電(diàn)用(yòng)戶(hù)賬(zhàng)戶(hù),對其進行(háng)賬戶進行充(chōng)值,退(tuì)款(kuǎn),凍結,注銷等(děng)操作(zuò),可(kě)查看小區用(yòng)戶(hù)每(měi)日的充(chōng)電(diàn)交(jiāo)易詳細信息(xī)。

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4.4.4故障(zhàng)管理

  設(shè)備自動上報故(gù)障(zhàng)信(xìn)息,平台管理人(rén)員(yuán)可通(tōng)過(guò)平(píng)台(tái)查(chá)看故障信息並進行派發處理(lǐ),同時運(yùn)維人員可通(tōng)過(guò)運維APP收(shōu)取(qǔ)故障(zhàng)推(tuī)送,運維(wéi)人員在運(yùn)維(wéi)工作完成後將結(jié)果上(shàng)報。充(chōng)電(diàn)用(yòng)戶也可(kě)通過充電小(xiǎo)程序反(fǎn)饋現(xiàn)場(cháng)問題。

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4.4.5統計(jì)分析

  通過係統平(píng)台,從充電(diàn)站(zhàn)點,充(chōng)電設(shè)施,,充(chōng)電(diàn)時(shí)間(jiān),充(chōng)電(diàn)方(fāng)式等(děng)不(bù)同(tóng)角度,查詢充(chōng)電(diàn)交易統計信息(xī),能耗統計信息等。

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4.4.6基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理(lǐ)

  在(zài)係統(tǒng)平台(tái)建立(lì)運營商戶(hù),運(yùn)營商(shāng)可(kě)建(jiàn)立和管理(lǐ)其(qí)運營所需站(zhàn)點(diǎn)和充電設施(shī),維護充電(diàn)設(shè)施信息,價(jià)格策(cè)略,折扣(kòu),優(yōu)惠(huì)活動(dòng),同時(shí)可管理(lǐ)在綫卡(qiǎ)用(yòng)戶充(chōng)值,凍結和(hé)解綁(bǎng)。

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4.4.7運(yùn)維APP

  麵向(xiàng)運(yùn)維人(rén)員使用(yòng),可(kě)以(yǐ)對(duì)站(zhàn)點(diǎn)和充(chōng)電樁進(jìn)行管理(lǐ),能夠(gòu)進(jìn)行故障閉環處(chǔ)理,查詢流量(liáng)卡使(shǐ)用情(qíng)況(kuàng),查詢(xún)充電(diàn)\充值(zhí)情況,進(jìn)行遠程(chéng)參數設置,同(tóng)時可接收故(gù)障推(tuī)送

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4.4.8充(chōng)電(diàn)小(xiǎo)程(chéng)序

  麵向(xiàng)充(chōng)電用(yòng)戶(hù)使用,可(kě)查(chá)看(kàn)附近空閒(xián)設(shè)備,主(zhǔ)要包含(hán)掃(sǎo)碼(mǎ)充(chōng)電,賬(zhàng)戶充值,充電卡綁定,交(jiāo)易查詢,故(gù)障申訴等(děng)功能。

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4.5係(xì)統硬(yìng)件(jiàn)配置(zhì)

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  參(cān)考文獻

  周(zhōu)超(chāo).智能化(huà)運維技(jì)術(shù)在電(diàn)動(dòng)汽(qì)車(chē)充(chōng)電設施管理(lǐ)中(zhōng)的(dí)應用(yòng)

  安科瑞企業微(wēi)電網應(yīng)用(yòng)手冊2024.07版.

  作(zuò)者簡介(jiè)